Carto-Medias est un outil de visualisation de données dédié au secteur des médias. Il permet d'analyser des réseaux sociaux et de suivre les tendances médiatiques grâce à des représentations graphiques interactives.

Le projet french-propaganda a pour but d'analyser et de visualiser la propagande française sur les réseaux sociaux. Il utilise des techniques d'apprentissage automatique pour détecter les biais dans les médias et suivre les tendances dans les discours politiques.

Ce projet permet d'analyser et de visualiser les causes de décès à partir de données médicales. Il offre des fonctionnalités de recherche et de filtrage pour aider les professionnels de santé et les chercheurs à comprendre les tendances et les facteurs influençant la mortalité.

Ce projet vise à effectuer un rapport descriptif sur la base de données openbio, qui fournit des informations sur les consommations et dépenses des actes de biologie médicale. Le rapport illustrera différents axes d'analyse, tels que les tendances temporelles, les prescripteurs et les catégories de la population, à l'aide de graphiques et de commentaires sur les résultats présentés.

Le projet harvest-pubmed est un outil permettant de récupérer et d'analyser des données à partir de PubMed, une base de données de littérature scientifique médicale. Il permet aux utilisateurs de suivre les dernières tendances dans la recherche médicale et d'analyser les publications pour en extraire des informations utiles.

Polarisation est un outil d'analyse de l'opinion publique et du paysage médiatique sur les réseaux sociaux. Il permet de suivre les tendances et les débats en temps réel, ainsi que de cartographier les réseaux d'influence. Polarisation utilise des algorithmes avancés de traitement du langage naturel et de réseaux sociaux pour fournir une vue d'ensemble de l'opinion publique sur un sujet donné.

Le projet Sashimi est une méthodologie introduite dans l'article "Domain-topic models with chained dimensions: Charting an emergent domain of a major oncology conference" qui emploie la bibliothèque python sashimi. Il fournit une analyse de données médicales, la détection de tendances dans les conférences médicales et la visualisation de données oncologiques.

Le projet momr est une solution d'analyse et de visualisation de données dédiée au domaine médical et épidémiologique. Il permet aux professionnels de santé d'explorer et d'interpréter des données complexes, facilitant ainsi la prise de décision et l'identification de tendances.