Outil graphique dédié à la configuration et à la gestion de l'archivage des données issues de systèmes industriels, notamment ceux utilisant l'écosystème Tango. Permet de définir des règles d'archivage, de visualiser des séries temporelles, d'exporter des données vers des bases de données dédiées et d'analyser les tendances ou anomalies dans les données collectées.

Ce projet vise à effectuer un rapport descriptif sur la base de données openbio, qui fournit des informations sur les consommations et dépenses des actes de biologie médicale. Le rapport illustrera différents axes d'analyse, tels que les tendances temporelles, les prescripteurs et les catégories de la population, à l'aide de graphiques et de commentaires sur les résultats présentés.

Outil open source dédié à la collecte et à l'analyse des données de consommation énergétique des infrastructures informatiques. Il permet aux administrateurs système et aux équipes DevOps de mesurer l'impact énergétique de leurs serveurs et équipements réseau, afin d'identifier des axes d'optimisation et de réduire l'empreinte carbone des datacenters. Les données collectées incluent la puissance instantanée, l'énergie consommée et les tendances temporelles.

GPfunctional est une bibliothèque R dédiée à l'analyse et à la modélisation de données fonctionnelles. Elle permet aux utilisateurs de traiter des séries temporelles ou des courbes pour en extraire des tendances, des motifs ou des anomalies. L'outil facilite la prise de décision basée sur des données complexes en simplifiant leur interprétation et leur visualisation.

Outil dédié à l'extrapolation et à l'analyse de matrices de données, permettant de traiter des séries temporelles pour en déduire des tendances ou des valeurs futures. Utilisé pour optimiser la gestion de la mémoire et accélérer les calculs dans des environnements nécessitant une forte puissance analytique.

FoDoMust est une plateforme dédiée à l'analyse approfondie d'images spatio-temporelles issues de satellites. Elle permet aux géomaticiens et experts géographes de classifier les pixels d'une image pour attribuer des étiquettes aux données similaires, et de regrouper ces données en clusters pour identifier des motifs ou des tendances. L'outil facilite ainsi la prise de décision dans des domaines comme l'urbanisme, l'environnement ou l'agriculture.

Le package R dailymet est un outil d'analyse des extrêmes de séries temporelles quotidiennes de données météorologiques, en particulier les températures maximales quotidiennes. Il fournit des méthodes pour lire les données à partir de fichiers CSV, produire des résumés et des visualisations à l'aide de ggplot2, et fournit des fonctions pour décrire la tendance et la saisonnalité dans les séries temporelles.

Ce projet génère des graphiques pour analyser les séries temporelles et les corrélations aléatoires. Il permet de visualiser des données statistiques afin d'identifier des tendances ou des motifs dans des séries générées par des marches aléatoires. L'outil est utile pour les chercheurs ou analystes travaillant sur des données temporelles.

Le projet geovdata est un package public dédié à l'analyse de données provenant de Geovistory. Il permet d'effectuer des analyses approfondies sur des données géospatiales et historiques, facilitant ainsi la recherche et la visualisation de tendances temporelles et spatiales.

Le projet sbip2 est une application web qui vise à fournir une plateforme d'analyse et de visualisation de données pour différents cas d'utilisation métiers. Il permet de représenter les données sous forme de graphiques, de tableaux et de cartes, et offre des fonctionnalités avancées telles que la détection de tendances, l'analyse de séries temporelles et la prévision de données.