Outil dédié à la reconstruction et au clustering de trajectoires de particules dans des détecteurs calorimétriques. Il permet d'associer les dépôts d'énergie des calorimètres aux trajectoires reconstruites des particules en utilisant un critère de distance configurable. Cette solution générique s'applique à divers types de détecteurs et de configurations expérimentales, facilitant l'analyse des états finals multi-particules.

Logiciel d'analyse dédié au traitement des données issues du détecteur S1249 du laboratoire TRIUMF. Il permet de décoder les signaux des détecteurs, de calibrer les constantes de mesure et de reconstruire les trajectoires des particules. Utilisé pour les expériences de physique nucléaire menées en 2011 et 2013, ce logiciel facilite l'interprétation des résultats expérimentaux pour les chercheurs.

Logiciel d'analyse dédié au traitement des données issues des expériences du groupe S1249 de TRIUMF. Il permet de décoder les signaux des détecteurs, de calibrer les instruments et d'analyser les trajectoires des particules. Utilisé pour les campagnes de mesure de 2011 et 2013, il facilite la reconstruction et l'interprétation des résultats expérimentaux.

Plugin pour le logiciel d'analyse d'images biologiques Icy, développé par l'unité d'analyse d'images biologiques de l'Institut Pasteur. Ce plugin permet de mesurer et analyser les statistiques de mouvement d'objets dans des séquences d'images 2D ou 3D, comme les trajectoires de particules ou de cellules. Il fournit des métriques clés telles que le déplacement minimal, maximal, moyen et total, ainsi que des profils de déplacement le long des axes spatiaux.

TAF est un logiciel dédié à l'analyse et au traitement des données issues de capteurs de particules, notamment ceux utilisés en physique expérimentale. Il permet de simuler, reconstruire et analyser des trajectoires de particules, ainsi que de calculer des résolutions et des efficacités de détection. Le projet est utilisé dans des contextes de tests en faisceau et d'expériences en laboratoire.

BEAM est un outil dédié à la simulation et à l'analyse de trajectoires de particules, principalement utilisé en physique nucléaire et des hautes énergies. Il permet aux chercheurs de modéliser des expériences complexes, d'analyser des données issues de détecteurs, et de collaborer sur des projets scientifiques. Le projet facilite la gestion de workflows expérimentaux et la visualisation des résultats pour des études avancées.

StarUCN est un logiciel de simulation dédié à l'étude des interactions neutroniques et des trajectoires de particules dans des environnements géométriques complexes. Utilisé principalement en recherche nucléaire, il permet de modéliser des volumes, des matériaux et des champs magnétiques pour analyser des phénomènes physiques. Développé dans le cadre d'expériences scientifiques, il sert d'outil d'analyse et de visualisation pour les physiciens.

Outil dédié à l'analyse d'images de microscopie permettant d'extraire des kymographes, représentations graphiques de l'évolution de l'intensité lumineuse le long d'un chemin défini dans une séquence d'images temporelles. Il facilite le traçage de trajectoires de particules, l'analyse de mouvements bidirectionnels et l'export des résultats pour une visualisation ou une analyse complémentaire dans d'autres logiciels.

Extension pour le logiciel Icy dédiée à l'analyse d'images bio-médicales. Elle permet de gérer, visualiser et analyser des trajectoires d'objets détectés dans des séquences d'images. Le plugin facilite le suivi de particules, la sélection temporelle ou par régions d'intérêt, et propose des outils pour calculer des graphiques de flux locaux ou polaires. Utilisé principalement en recherche biologique et médicale.

Extension pour le logiciel d'analyse bioimage Icy, dédiée au suivi automatisé de trajectoires d'objets dans des séquences d'images 2D ou 3D. Elle permet de détecter et suivre des particules en mouvement, même lorsque leur nombre varie au fil du temps. Le système gère les fausses détections et propose différents modèles dynamiques pour les objets (mouvement diffusif, dirigé ou mixte). Basé sur un algorithme probabiliste robuste, il offre une estimation automatique des paramètres pour un suivi optimal.