Ce projet développe un système de simulation et d'analyse pour des jeux de stratégie, notamment en utilisant des algorithmes comme le minimax pour évaluer les meilleures décisions possibles. Il permet de tester différentes stratégies, d'optimiser les parcours de jeu et d'analyser les probabilités de victoire pour améliorer les performances des joueurs.

Ce projet permet de comparer les performances des langages PIG et Spark dans le cadre d'un calcul de PageRank sur des données distribuées. Il inclut des scripts pour générer des données, exécuter les algorithmes et analyser les résultats. L'objectif est d'étudier l'impact des paramètres (nombre d'itérations, nombre de machines) sur le temps d'exécution et d'identifier les optimisations possibles pour améliorer l'efficacité des traitements.

Le projet ncovsel est un outil d'aide à la sélection de variables dans des ensembles de données à n dimensions. Il permet de simplifier l'analyse de données complexes et d'optimiser la prise de décision dans le traitement de données massives. Grâce à ncovsel, il est possible d'améliorer la compréhension des relations entre variables dans les jeux de données.