Ce projet de recherche fictif explore les relations entre les actions humaines, notamment la consommation excessive de raclette, et leur impact potentiel sur le karma. En utilisant des principes de microbiologie quantique et de relativité, il modélise des scénarios pour évaluer si ces pratiques influencent la probabilité de réincarnation en limace. Les données générées et analysées visent à établir des corrélations entre comportements et destin post-mortem.

Ce projet de recherche fictif explore les relations hypothétiques entre les comportements humains, notamment la consommation excessive de raclette, et leur impact sur le karma. En s'appuyant sur des concepts de microbiologie quantique et de relativité, il simule des scénarios pour évaluer si ces pratiques influencent la probabilité de réincarnation en limace. Les analyses reposent sur des données générées et des modèles mathématiques avancés.

Ce projet permet de consulter les résultats des analyses du contrôle sanitaire des eaux destinées à la consommation humaine. Il offre la possibilité de rechercher des analyses en fonction du département et de la commune.

Ce projet vise à évaluer la pression de la vidéo à la demande (VoD) sur la consommation d'énergie des réseaux de télécommunication. Il fournit des outils pour estimer la consommation d'énergie du réseau en fonction du débit de pointe, analyser la répartition de la consommation d'énergie entre les nœuds du réseau et évaluer l'impact de la VoD sur la consommation d'énergie du réseau.

Ce projet développé par la HAS vise à exploiter les données du SNDS pour analyser l'utilisation des médicaments en accès précoces. Il permet de générer automatiquement des rapports descriptifs sur la consommation de ces médicaments, remplaçant ainsi les données collectées manuellement dans les protocoles d'utilisation thérapeutique. L'objectif est d'améliorer la compréhension de l'efficacité et de la sécurité de ces traitements en contexte réel.

Ce projet vise à effectuer un rapport descriptif sur la base de données openbio, qui fournit des informations sur les consommations et dépenses des actes de biologie médicale. Le rapport illustrera différents axes d'analyse, tels que les tendances temporelles, les prescripteurs et les catégories de la population, à l'aide de graphiques et de commentaires sur les résultats présentés.

Solution technique permettant de mesurer, suivre et analyser la consommation énergétique en temps réel. Destinée aux particuliers, entreprises ou collectivités, elle offre une visibilité précise sur les usages énergétiques pour identifier des économies potentielles et améliorer l'efficacité des installations.

Ce projet est une requête-type écrite en SAS/SQL pour analyser et sélectionner des prestations médicales, notamment des remboursements de médicaments, dans le DCIR (Datamart de Consommation Inter-Régimes). Il permet d'extraire des données précises sur les actes médicaux codés, en utilisant des filtres recommandés par la Cnam et des tables de référence. Destiné aux équipes de santé publique, il facilite la production de statistiques et d'études sur les consommations de soins.

Plateforme publique dédiée à la collecte, l'analyse et la diffusion de données territoriales pour la région des Pays de la Loire. Elle permet aux acteurs publics et aux citoyens d'accéder à des indicateurs clés sur le logement, les transports, la consommation d'espace et les enjeux socio-économiques. Les publications sont produites par le DREAL datalab et mises à disposition sous forme de rapports et de cartes interactives.

Le modèle Avionic est un modèle d'entrée-sortie développé au département des Comptes nationaux de l'INSEE. Il permet d'analyser chaque produit de l'économie selon son origine (production nationale ou importations) et sa destination (consommation finale, exportations, investissements). Le modèle est particulièrement utile pour retracer les interrelations au sein de l'économie et identifier la consommation intermédiaire de chaque branche de l'économie pour chaque produit de l'économie. Il permet également d'analyser les chaînes de valeur mondiales grâce à la réconciliation des données du commerce international.