Ce projet est un atlas en ligne dédié à l'étude et à la valorisation des paysages et des projets urbains des Hauts-de-Seine. Il propose des ressources documentaires, des analyses territoriales et des actualités pour comprendre les dynamiques paysagères et urbaines du département. Destiné aux acteurs locaux, aux professionnels et au grand public, il facilite l'accès à des données structurées sur l'évolution des territoires.

Ce projet universitaire vise à concevoir et exploiter un entrepôt de données dédié aux infrastructures de stationnement à Nantes Métropole. Il permet de structurer, stocker et analyser des données issues de sources publiques pour faciliter la gestion urbaine et la planification des ressources.

Ce projet réalise une analyse exploratoire des données acoustiques collectées par l'application mobile Noisecapture entre 2017 et 2020. Il permet d'étudier les niveaux sonores en France à partir de contributions citoyennes, en produisant des visualisations et des rapports pour la recherche environnementale. Les travaux s'inscrivent dans le cadre du projet LASSO, porté par l'UMRAE (Univ. Gustave Eiffel/CEREMA), et visent à mieux comprendre les nuisances sonores urbaines.

L’Inventaire Historique Urbain (IHU) est un outil conçu pour aider les collectivités locales à cartographier et analyser les sites potentiellement pollués ou en friche sur leur territoire. Il permet de centraliser des données environnementales et historiques afin d’anticiper les enjeux liés à l’aménagement urbain, notamment dans le cadre de la démarche Zéro Artificialisation Nette (ZAN). L’outil s’appuie sur des modèles de données standardisés et des scripts pour faciliter la saisie, l’export et la validation des informations.

Ce projet génère un jeu de données à grande échelle pour la détection d'ombres en télédétection. Il assemble des images satellites haute résolution, des modèles numériques de surface (DSM) issus de scans LiDAR, et des masques d'ombres calculés géométriquement. Les données proviennent de sources publiques comme l'USGS et sont destinées à des applications en reconstruction 3D, analyse urbaine ou environnementale.

Projet dédié au traitement et à l'analyse de données géographiques à l'aide du langage R. Il propose des outils pour manipuler des jeux de données spatiales, réaliser des cartes thématiques et effectuer des analyses géostatistiques. Destiné aux chercheurs, étudiants et professionnels souhaitant exploiter des données géolocalisées pour des études environnementales, urbaines ou socio-économiques.

Formation destinée aux géographes pour maîtriser les outils et méthodes d'analyse statistique intégrant la dimension spatiale. Elle couvre la corrélation, la régression classique, l'autocorrélation spatiale et la régression géographiquement pondérée (GWR). Les participants apprennent à interpréter des résultats et à produire des cartes thématiques à partir de jeux de données réels, comme les prix de l'immobilier ou la pauvreté urbaine.

Ce projet propose un jeu de données sur l'occupation des parkings, destiné à être utilisé dans le cadre de recherches scientifiques ou d'analyses urbaines. Les données collectées permettent d'étudier les tendances de stationnement et d'optimiser la gestion des espaces dédiés. Le projet est lié à une publication académique en attente de diffusion.

GEOVIZ-URBA est un programme de recherche qui explore les pratiques de visualisation des données urbaines et géospatiales. Porté par l'Institut des Sciences Humaines en Bretagne et l'Université Rennes 2, il développe des cartes thématiques interactives basées sur des données ouvertes produites par des acteurs publics. L'objectif est d'analyser et de prospecter les usages potentiels de ces outils pour l'urbanisme et la science des données spatiales, en rendant les données accessibles et compréhensibles pour différents publics.

Outil Python permettant de segmenter automatiquement les données d'intersections routières issues d'OpenStreetMap. Il génère des descriptions textuelles ou visuelles des carrefours, en identifiant les branches et les éléments constitutifs. Le projet facilite l'analyse des réseaux viaires pour des applications urbaines, de mobilité ou de planification. Les résultats peuvent être exportés en formats JSON ou GeoPackage pour une intégration dans d'autres systèmes.