Ce projet réalise une analyse exploratoire des données acoustiques collectées par l'application mobile Noisecapture entre 2017 et 2020. Il permet d'étudier les niveaux sonores en France à partir de contributions citoyennes, en produisant des visualisations et des rapports pour la recherche environnementale. Les travaux s'inscrivent dans le cadre du projet LASSO, porté par l'UMRAE (Univ. Gustave Eiffel/CEREMA), et visent à mieux comprendre les nuisances sonores urbaines.

NoisePlanet est un cadre logiciel dédié à l'évaluation et à la cartographie des nuisances sonores environnementales. Il permet aux collectivités, urbanistes et chercheurs d'analyser les niveaux de bruit dans les zones urbaines et rurales, d'identifier les sources de pollution sonore et de proposer des solutions pour améliorer la qualité de vie des habitants. Le projet s'appuie sur des données acoustiques et géospatiales pour fournir des indicateurs précis et des visualisations adaptées.

Plateforme collaborative dédiée à l'évaluation et à la cartographie des niveaux sonores dans les environnements urbains et naturels. Elle permet aux citoyens, chercheurs et collectivités de mesurer, analyser et visualiser la pollution sonore pour mieux comprendre son impact sur la santé et la qualité de vie. Les données collectées contribuent à des politiques publiques locales et à des projets de réduction des nuisances sonores.

Plateforme dédiée à la modélisation et à l'analyse des nuisances sonores en milieu urbain et industriel. Elle permet aux urbanistes, acousticiens et collectivités de simuler et d'évaluer l'impact sonore de projets d'aménagement ou d'infrastructures existantes. L'outil contribue à la planification urbaine durable et à la protection des populations contre les pollutions sonores.

Ce projet développe un système embarqué de classification automatique des sons urbains pour mesurer et analyser la pollution sonore. À partir d'enregistrements audio de dix secondes, il identifie huit types de sources sonores (moteurs, machines, voix humaines, etc.) et permet aux autorités municipales de mieux cibler leurs actions contre les nuisances sonores. Le système est conçu pour être déployé sur des capteurs connectés dans une ville, offrant une surveillance continue et objective des niveaux de bruit.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la modélisation des nuisances sonores et des impacts climatiques en milieu urbain. Elle permet d'importer des données géospatiales, notamment issues d'OpenStreetMap, et de les traiter via des algorithmes avancés pour générer des cartes de bruit et des indicateurs environnementaux. Accessible via une interface sécurisée, elle facilite la prise de décision pour les collectivités et les urbanistes.

Plateforme cartographique dédiée à la visualisation des résultats du projet CENSE. Elle permet d'afficher des données environnementales, notamment les niveaux de bruit en milieu urbain, sous forme de cartes interactives. L'outil s'adresse aux chercheurs, collectivités et citoyens souhaitant analyser les nuisances sonores et leurs impacts sur l'environnement.