Ce projet développe une approche pour analyser et classifier les relations discursives dans des textes en utilisant une décomposition en primitives. Il s'appuie sur des travaux de recherche en linguistique computationnelle pour améliorer la compréhension des mécanismes discursifs complexes. L'objectif est de faciliter l'évaluation des modèles de langage dans ce domaine spécifique.

Ce projet développe un modèle amélioré par des caractéristiques pour la classification des relations discursives dans plusieurs langues. Il s'appuie sur des données issues de tâches partagées en linguistique computationnelle pour analyser et catégoriser les liens entre les unités de discours. L'objectif est d'améliorer la compréhension automatique des textes en identifiant les relations sémantiques et structurelles, notamment dans des contextes multilingues.

DiscReT est un projet de recherche en traitement automatique du langage naturel (TALN) développé par l'équipe MELODI. Il permet d'analyser et de taguer les relations discursives dans des textes multilingues en utilisant des modèles de langage avancés comme mBERT. L'outil facilite la compréhension des structures discursives pour des applications en linguistique computationnelle et en analyse de discours.

Ce projet est un tutoriel pratique dédié à la segmentation discursive et à l'analyse des relations de discours dans des textes. Il s'adresse principalement aux étudiants et chercheurs en linguistique ou traitement automatique des langues (TAL). Le projet propose des séances théoriques et pratiques pour apprendre à utiliser des outils avancés comme ToNy ou DisCut, évaluer des prédictions automatiques, et améliorer des modèles de segmentation discursive à partir de données annotées.

Projet de recherche académique dédié à la classification zéro-exemple des relations discursives dans des textes multilingues. Il permet d'identifier et catégoriser automatiquement les liens logiques entre phrases ou segments de texte sans entraînement préalable sur des données spécifiques à une langue. Les applications visent à améliorer la compréhension automatique des discours dans des contextes variés, notamment pour des études linguistiques ou des outils d'analyse textuelle avancés.