master_litl_tp-seg
Ce projet est un tutoriel pratique dédié à la segmentation discursive et à l'analyse des relations de discours dans des textes. Il s'adresse principalement aux étudiants et chercheurs en linguistique ou traitement automatique des langues (TAL). Le projet propose des séances théoriques et pratiques pour apprendre à utiliser des outils avancés comme ToNy ou DisCut, évaluer des prédictions automatiques, et améliorer des modèles de segmentation discursive à partir de données annotées.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnels
Outils utilisés
- PyTorch : voir les initiatives qui l'ont aussi
- NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- TensorFlow : voir les initiatives qui l'ont aussi
- SpaCy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives qui l'ont aussi
- NLTK : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Amazon S3 : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Flask : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Markdown : voir les initiatives qui l'ont aussi
- SQLAlchemy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Sphinx : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pillow : voir les initiatives qui l'ont aussi
- FastAPI : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Wasabi Storage : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Babel : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 17:20:53