Ce site public fournit des statistiques et des outils de visualisation pour suivre les enjeux environnementaux et climatiques en Auvergne-Rhône-Alpes. Il permet d'accéder à des données régionales, départementales et locales sur l'énergie, le climat, les transports, le foncier et l'habitat. Les utilisateurs peuvent explorer des indicateurs de développement durable, consulter des rapports et utiliser des applications interactives pour analyser les tendances et évaluer l'impact des politiques publiques.

Ce projet propose une plateforme dédiée à l'évaluation et à l'apprentissage des statistiques. Il permet aux utilisateurs de tester leurs connaissances via des examens interactifs, d'obtenir des analyses détaillées de leurs performances et de progresser dans la maîtrise des concepts statistiques. Idéal pour les étudiants, enseignants ou professionnels souhaitant renforcer leurs compétences.

Ce projet propose une plateforme d'évaluation et d'apprentissage en statistiques, permettant aux utilisateurs de tester leurs connaissances et d'améliorer leurs compétences. Il inclut des exercices interactifs, des quiz et des analyses de performance pour un suivi personnalisé. L'objectif est de faciliter l'acquisition des concepts statistiques de manière ludique et efficace.

Ce projet permet de collecter, analyser et visualiser des données statistiques pour aider les utilisateurs à comprendre les tendances et prendre des décisions éclairées. Il offre des outils pour calculer des métriques clés et générer des rapports détaillés adaptés à différents besoins métiers.

Ce projet est une application web dédiée à l'analyse et à la visualisation de données statistiques pour aider les utilisateurs à suivre et interpréter des indicateurs de performance. Il permet de créer des tableaux de bord personnalisés, d'agréger des données en temps réel et de générer des rapports clairs pour faciliter la prise de décision.

Ce projet est dédié à l'analyse et à la visualisation de données statistiques en utilisant MATLAB et Octave. Il permet de réaliser des calculs mathématiques et scientifiques complexes, offrant ainsi une solution robuste pour les professionnels et les chercheurs dans ce domaine.

Bibliothèque open source dédiée à l'analyse de données médicales issues de bases de santé comme le SNDS. Elle permet de manipuler, croiser et analyser des cohortes de patients à partir de données structurées (parquet). Utilisée pour des études épidémiologiques, le suivi de populations exposées à des traitements ou des maladies, et la génération de statistiques descriptives. Développée en partenariat avec l'École Polytechnique et la CNAM.

Ce projet permet la collecte et l'analyse de données utilisateur, le suivi des demandes et la gestion des statistiques. Il offre également la fonctionnalité d'envoi de notifications par email.

Outil interactif conçu pour faciliter l'exploration statistique de données uni-, bi-, tri- et multi-variées. Permet aux utilisateurs d'analyser des jeux de données, d'appliquer des filtres, de générer des graphiques et des résidus de régression, et d'enrichir leurs tableaux avec de nouvelles variables calculées. Destiné aux chercheurs, statisticiens et analystes souhaitant manipuler et interpréter des données complexes de manière intuitive.

Ce projet utilise un modèle de langage (LLM) pour transformer des fichiers de métadonnées décrivant des tableaux statistiques en formats exploitables par des outils d'analyse et de diffusion. Il permet aux producteurs de données de décrire leurs tableaux via un classeur, puis de générer automatiquement un fichier structuré et validé, facilitant ainsi la publication et l'analyse des données statistiques.