Ce projet permet d'analyser et de traiter des jeux de données pour en extraire des statistiques pertinentes. Il facilite la compréhension des tendances et des patterns au sein des données, offrant ainsi des insights utiles pour la prise de décision. Les résultats peuvent être visualisés sous forme de graphiques ou de rapports.

Cet algorithme analyse les Interruptions Volontaires de Grossesse (IVG) réalisées en établissements de santé en France métropolitaine entre 2019 et 2023. Il génère des indicateurs clés pour étudier le recours à l'IVG selon l'âge, la méthode (médicamenteuse ou instrumentale), et les disparités géographiques. Les données, issues du PMSI MCO du SNDS, permettent d'évaluer l'impact des réformes et d'identifier les tendances régionales dans l'accès aux soins.

L'Observatoire des Indicateurs Opérationnels (OIO) est une plateforme publique dédiée au suivi et à l'analyse des politiques sociales, sanitaires et d'emploi. Il centralise les rapports et jeux de données produits par les ministères sociaux, offrant aux agents publics et au grand public des indicateurs clés pour éclairer les décisions. Grâce à des tableaux de bord interactifs et des données fiables, l'OIO permet de visualiser les tendances, comparer les territoires et comprendre les enjeux sociaux. Chaque rapport est enrichi par des analyses éditoriales et des contextes réglementaires pour une compréhension approfondie.

Ce projet analyse et structure des données pour en extraire des informations pertinentes et des tendances. Il permet de classer, croiser et visualiser des ensembles de données complexes afin d'aider à la prise de décision ou à l'identification de motifs cachés.

Le projet deveco-stats vise à collecter, analyser et représenter visuellement les données de développement économique territorial. Il permet aux acteurs du développement (collectivités, aménageurs, entreprises...) de suivre les tendances économiques locales et d'orienter leurs décisions en conséquence.

Ce projet académique vise à concevoir et entraîner des modèles de machine learning pour résoudre des problèmes complexes en analyse de données. Il s'appuie sur des jeux de données variés pour développer des algorithmes capables de prédire des tendances, classifier des informations ou optimiser des décisions. Destiné principalement aux chercheurs et étudiants, il facilite l'expérimentation et l'innovation dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Outil d'analyse de correspondances permettant de visualiser et interpréter des données textuelles ou statistiques. Il transforme des matrices de données en représentations graphiques facilitant l'identification de relations entre variables. Utilisé dans des contextes académiques, de veille scientifique ou d'études sectorielles pour révéler des tendances ou des corrélations invisibles dans les données brutes.

CP4AR est un outil dédié à l'extraction de règles d'association et de règles non redondantes minimales à partir de bases de données transactionnelles. Il permet d'identifier des relations entre variables dans des jeux de données volumineux, facilitant ainsi l'analyse de comportements ou de tendances. Utilisé en data mining, il aide les chercheurs et analystes à découvrir des motifs fréquents et à générer des règles pertinentes pour la prise de décision.

Ce projet vise à centraliser et diffuser des données ouvertes sous forme d'API ou de jeux de données accessibles depuis des applications Android. Il permet aux développeurs et citoyens d'exploiter des informations publiques (transports, environnement, démographie, etc.) pour créer des services innovants ou analyser des tendances locales. Les données sont structurées et mises à jour régulièrement pour garantir leur pertinence.

Ce projet vise à effectuer un rapport descriptif sur la base de données openbio, qui fournit des informations sur les consommations et dépenses des actes de biologie médicale. Le rapport illustrera différents axes d'analyse, tels que les tendances temporelles, les prescripteurs et les catégories de la population, à l'aide de graphiques et de commentaires sur les résultats présentés.