Ce projet, présenté lors d'une conférence à MATE-SHS, fournit des démonstrations et des ressources pour l'utilisation de Python dans les sciences humaines et sociales. Il inclut des exemples de traitement de données, d'analyse de données textuelles et de visualisation de données géographiques.

Portail national dédié à la demande de logement social, proposant des données et statistiques issues du système national d'enregistrement. Il permet aux collectivités, organismes sociaux et acteurs du bâtiment d'accéder à plus de 5000 jeux de données téléchargeables. Les utilisateurs peuvent analyser les demandes en cours ou satisfaites selon divers critères (géographiques, sociaux, économiques) et générer des rapports personnalisés en formats Excel ou PDF.

Portail collaboratif dédié à l'intelligence géographique pour les ministères sociaux. Il permet de visualiser, analyser et partager des données géolocalisées liées aux politiques publiques du travail et de la santé. Les acteurs publics y collaborent pour optimiser la gestion des territoires et améliorer l'efficacité des actions sociales.

Ce projet rassemble les supports, scripts et ressources utilisées lors de l’École d'été méthodes quantitatives en sciences sociales 2021. Il se compose de deux modules : le premier, Traitement quantitatif de données textuelles, traite du nettoyage, exploration et analyse de ces données ; le second, Cartographie, s'intéresse à la présentation et manipulation de données géographiques.

Ce projet consiste à analyser et visualiser les données du répertoire FINESS, qui recense les établissements du domaine sanitaire et social en France. Il vise à répondre à des problématiques métier telles que l'évaluation du nombre d'établissements par catégorie et par année, ainsi que la répartition géographique de ces établissements.

Ce projet est une formation dédiée aux techniques de web scraping, permettant de récupérer et d'analyser des données à partir de sites web. Il s'adresse aux chercheurs en géographie et en sciences humaines et sociales.