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Pertinence
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- Ce projet développe un système de preuve neuronale pour analyser et valider des structures linguistiques complexes en français. Il combine un super-tagger pour étiqueter les mots avec des catégories syntaxiques avancées et un linker pour établir les relations entre ces éléments. L'objectif est de transformer des phrases en représentations logiques structurées, facilitant ainsi l'analyse sémantique et la vérification automatique de cohérence grammaticale.
- Outil permettant de visualiser et d'explorer un réseau lexico-sémantique à partir d'une base de données MySQL locale. Il facilite l'analyse des relations entre mots et concepts, offrant une représentation graphique des connexions sémantiques pour des études linguistiques ou des recherches en traitement automatique des langues.
- Outil dédié à l'exploration et à la visualisation des plongements de mots générés par le modèle Word2Vec. Il permet aux chercheurs et linguistes d'analyser des corpus textuels en identifiant les relations sémantiques entre les mots, facilitant ainsi la compréhension des structures linguistiques et l'extraction de connaissances à partir de données textuelles massives.
- Ce projet permet d'analyser les définitions issues du dictionnaire WordNet pour en extraire des connaissances structurées. Il génère des ontologies à partir de mots et de leurs relations sémantiques, facilitant ainsi la compréhension et l'exploitation automatique du langage naturel. Utilisé dans le cadre d'une thèse, il contribue à la modélisation de concepts et à l'identification de liens entre eux.
- API Java dédiée à l'exploitation des données du réseau lexico-sémantique rezoJDM, issu du projet JeuxDeMots. Elle permet aux utilisateurs d'interroger, analyser et manipuler des relations entre mots, des annotations sémantiques et des structures lexicales complexes. Idéale pour des applications en linguistique computationnelle, en traitement automatique des langues ou en recherche académique.
- Ce projet permet d'identifier et d'analyser les syntagmes composés, groupes nominaux et verbaux dans des textes en français. Il utilise des ressources linguistiques comme JeuxDeMots pour enrichir l'analyse. Le résultat est présenté sous forme de graphe sémantique et de fichiers structurés, facilitant la compréhension des relations entre les mots et les concepts.
- Notoriété 7 %API Java conçue pour interagir avec le réseau lexico-sémantique rezoJDM issu du projet JeuxDeMots. Elle permet d'explorer et d'extraire des données lexicales, d'analyser les relations entre mots, et de manipuler des informations sémantiques pour des applications en linguistique computationnelle ou en traitement automatique des langues.
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