DeepGrail Proof Net
Ce projet développe un système de preuve neuronale pour analyser et valider des structures linguistiques complexes en français. Il combine un super-tagger pour étiqueter les mots avec des catégories syntaxiques avancées et un linker pour établir les relations entre ces éléments. L'objectif est de transformer des phrases en représentations logiques structurées, facilitant ainsi l'analyse sémantique et la vérification automatique de cohérence grammaticale.
Cas d'utilisation métiers
- Extraction de relations sémantiques : rechercher des initiatives proches
- Traitement automatique du langage naturel : rechercher des initiatives proches
- Analyse syntaxique avancée de phrases : rechercher des initiatives proches
- Validation de preuves formelles : rechercher des initiatives proches
- Modélisation de structures logiques : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Outils utilisés
- TensorFlow : voir les initiatives qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Hugging Face : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Torch : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Transformers : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 14:01:47