Outil dédié à l'appariement et à la comparaison de catalogues astronomiques. Permet de croiser des données issues d'observations célestes (positions, magnitudes, etc.) pour identifier des correspondances entre objets ou sources. Facilite l'analyse statistique des coïncidences spatiales et l'évaluation des probabilités d'alignement fortuit, essentiel pour les études en astrophysique et cosmologie.

Ce projet pédagogique aborde les chaînes de Markov, un outil mathématique modélisant des processus aléatoires où l'état futur dépend uniquement de l'état présent. Il s'inscrit dans un cadre académique pour illustrer des concepts fondamentaux en probabilités et en statistiques, souvent utilisés en informatique, en biologie ou en économie pour analyser des systèmes dynamiques.

Automaton-ABC est une méthode statistique conçue pour estimer la probabilité de propriétés spatio-temporelles dans des modèles markoviens paramétriques de population. Ce projet permet d'analyser des systèmes biologiques ou physiques complexes en simulant leur comportement et en validant des hypothèses statistiques. Il s'appuie sur des outils mathématiques avancés pour fournir des résultats précis et exploitables dans le cadre de recherches théoriques ou appliquées.

Ce projet est une bibliothèque R dédiée à l'analyse et à la manipulation de distributions de probabilité multivariées. Il permet de calculer des divergences entre distributions (Kullback-Leibler, Renyi, Bhattacharyya, Hellinger), d'estimer des paramètres, de simuler des échantillons et de visualiser des densités de probabilité. Il couvre notamment les distributions gaussiennes, de Cauchy et de Student, et est utilisé dans des contextes de traitement du signal et de statistiques avancées.

Le package R {dad} fournit des outils pour créer, gérer et analyser des données de densités de probabilité. Il propose des méthodes fonctionnelles telles que l'analyse des composantes principales, l'analyse en composantes principales, l'analyse discriminante et d'autres méthodes statistiques.

Bibliothèque logicielle dédiée à la modélisation et à l'inférence de modèles graphiques probabilistes. Elle permet de manipuler des densités de probabilité, d'estimer des paramètres à partir de données, de générer des échantillons aléatoires et d'analyser des séquences complexes. Utilisée principalement en statistiques, en apprentissage automatique et en traitement du signal pour résoudre des problèmes d'inférence et de prédiction.

Projet académique dédié à l'analyse et à la visualisation des séquences aléatoires, notamment à travers des notebooks Jupyter interactifs. Il permet d'explorer les concepts de probabilités et de statistiques de manière pédagogique et visuelle, en s'appuyant sur des outils de data science modernes.

Renext est un package R développé par l'IRSN (Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire) dédié à l'analyse statistique et à la modélisation des risques dans le domaine nucléaire. Il permet aux experts de simuler des scénarios extrêmes, d'évaluer des probabilités d'événements rares et de produire des rapports techniques détaillés pour renforcer la sûreté des installations.

Projet dédié à l'analyse et la modélisation de données à l'aide de méthodes statistiques avancées. Il permet de traiter des ensembles de données complexes, d'appliquer des algorithmes bayésiens pour inférer des probabilités et de visualiser les résultats sous forme de graphiques. Idéal pour la recherche, l'enseignement ou l'exploration de phénomènes aléatoires.

Projet Java dédié à la reconnaissance d'auteur et à l'analyse de texte via des modèles de langage statistique. Il permet d'identifier des auteurs à partir de corpus de phrases, de calculer des probabilités de phrases, et de générer des modèles de langage pour l'évaluation de textes. Utilisé dans un cadre académique pour l'apprentissage des techniques de traitement automatique du langage.