Ce projet fournit des outils logiciels (scripts bash et programmes Fortran) dédiés à l'analyse des modes normaux, principalement pour les biomolécules au format PDB. Il permet d'étudier les vibrations et les dynamiques structurelles des molécules, utile en biochimie et biologie structurale pour comprendre les propriétés mécaniques des macromolécules.

Ce projet permet d'analyser les variants structurels (inversions, duplications) dans le génome du millet perlé à partir de données génomiques de populations. Il identifie des régions candidates associées à des phénomènes de pseudo-hétérozygotie, compare les structures génétiques entre échantillons cultivés et sauvages, et évalue l'impact de ces variants sur la diversité génétique et l'adaptation des plantes.

Avionics24 est un package R conçu pour analyser et manipuler des bases de données d'entrées-sorties multi-régionales (MRIO). Il permet de calculer des empreintes carbone, d'analyser les chaînes de valeur mondiales (GVC) et de reproduire des résultats statistiques comme ceux présentés dans des travaux de l'INSEE. Le projet facilite la standardisation des données, la reconstruction d'objets MRIO et l'application de méthodes d'analyse structurelle (SPA) ou de simulations économiques.

Ce projet académique analyse les disparités éducatives entre la métropole et les départements et régions d'outre-mer en France. Réalisé dans le cadre d'un master en Cultures Numériques, il propose une étude approfondie des inégalités structurelles et propose des pistes de réflexion pour réduire ces écarts. Le travail combine analyse de données et rédaction d'un article scientifique.

Ce projet est une bibliothèque Java dédiée à la manipulation et à l'analyse de graphes orientés. Elle permet de modéliser des réseaux, de calculer des propriétés structurelles (degrés, chemins, circuits) et d'appliquer des algorithmes comme la fermeture transitive ou la détection de composantes fortement connexes. Idéal pour les applications nécessitant une analyse avancée de relations entre entités.

Ce projet académique développe des outils pour manipuler des polyèdres en trois dimensions. Il permet de les représenter, les importer et exporter depuis des fichiers au format OBJ, et de les décomposer en composantes connexes pour une analyse structurelle. Les algorithmes implémentés facilitent l'étude des propriétés géométriques et topologiques des modèles 3D, avec une approche modulaire et optimisée pour la gestion dynamique de la mémoire.

Ce projet développe un modèle amélioré par des caractéristiques pour la classification des relations discursives dans plusieurs langues. Il s'appuie sur des données issues de tâches partagées en linguistique computationnelle pour analyser et catégoriser les liens entre les unités de discours. L'objectif est d'améliorer la compréhension automatique des textes en identifiant les relations sémantiques et structurelles, notamment dans des contextes multilingues.

Ce projet propose des ensembles de données structurés sous forme de contextes formels et de matrices de comparaison de produits (PCM). Les données, issues de sources comme Wikipedia ou générées aléatoirement, sont utilisées pour des analyses en fouille de données et en exploration de relations entre produits. L'objectif est de faciliter la recherche académique et l'étude des propriétés structurelles des produits.

Outil dédié à la manipulation et à la correction de maillages 3D. Il permet d'analyser des modèles pour identifier les erreurs géométriques, les défauts topologiques ou les incohérences structurelles. Le projet facilite également la réparation automatique ou manuelle de ces anomalies, garantissant ainsi des fichiers 3D exploitables pour des applications industrielles, scientifiques ou de visualisation.

BioGITOM est un système spécialisé dans l'alignement d'ontologies biomédicales, essentielles pour organiser et standardiser les connaissances médicales. Il combine des embeddings sémantiques spécifiques au domaine avec des caractéristiques structurelles issues d'un modèle hybride (Graph Isomorphism Transformer). Cette approche permet de générer des représentations précises des concepts et d'améliorer l'intégration des données entre différentes ontologies, facilitant ainsi la recherche et l'analyse en santé.