Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Ce projet fournit un corpus de 5803 paires de tweets en français annotés pour la détection automatique de prise de position. Les tweets ont été collectés en juillet et août 2018 et sont classés en quatre catégories principales : Support, Deny, Query, et Comment, ainsi qu'une cinquième catégorie Ignore. Le projet comprend également une application web développée sous Flask pour l'annotation de tweets.
- Ce projet fournit le code nécessaire pour configurer Label Studio, facilitant l'obtention de données étiquetées pour des informations commerciales et la surveillance des modèles, spécifiquement pour la classification NACE (NACE rev 2/rev 2.1). En utilisant ce projet, vous pouvez améliorer la qualité des procédures de classification des activités et l'évaluation des performances des modèles grâce à un étiquetage et une annotation rapides.
- Ce projet vise à intégrer des jeux de données de biologie végétale et des outils d'évaluation dans PubAnnotation, une plateforme d'annotation de texte. Cela permettra une analyse plus poussée des données et une évaluation de leur qualité, facilitant ainsi la recherche dans le domaine de la biologie végétale.
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