Ce projet vise à collecter, transformer et annoter les bulletins de santé des végétaux (BSV) en français. Il est composé de scripts et de ressources organisés en différents répertoires, chacun ayant une fonction spécifique. Le répertoire corpus_test fournit des métadonnées sur les différents corpus disponibles, tandis que le répertoire src contient le code utilisé pour collecter, transformer et annoter les bulletins. Ce code est organisé en sous-répertoires, chacun ayant une fonction spécifique : collecte des bulletins, annotation automatique de mentions spécifiques aux domaines de la santé des végétaux, transformation des données en RDF et mise à jour du graphe de connaissances avec les annotations et les données de provenance.

Ce projet consiste à prétraiter et segmenter des images satellites à l'aide de données brutes. Il importe les données brutes sur un pod de travail, les prétraite et les annote automatiquement, puis télécharge le jeu de données annoté sur un service de stockage d'objets.

Le projet alviscorpus est un outil de récolte et d'annotation de corpus de textes. Il permet de collecter des données textuelles à partir de différentes sources, de les analyser et de les annoter manuellement ou automatiquement. Cet outil est utilisé dans le domaine de la recherche en linguistique, de l'analyse de sentiments et de l'intelligence artificielle.

Logiciel open source d'annotation automatique de références bibliographiques. Il fournit la segmentation et l'étiquetage d'entrées de chaînes de caractères. Il est principalement basé sur les champs aléatoires conditionnels (CRF), une technique d'apprentissage machine pour segmenter et étiqueter les données séquentielles.

Tableau de bord d'annotation des discussions autour des jeux de données du Ministère de l'économie et des finances. Annotation automatisée grâce à un modèle d'IA de catégorisation basé sur CamemBERT. Développé avec Dash plotly.

CELIA est un workflow bioinformatique utilisé pour automatiser les assemblages de génomes de procaryotes à partir de données Illumina. Il permet de faire un contrôle qualité des données, d'assembler le génome, de rechercher des contaminants, d'évaluer la qualité de l'assemblage, de faire une annotation structurale et de rechercher des antibiotiques et des métabolites secondaires.

La suite Alvis est une solution de traitement automatique des langues et de gestion des connaissances utilisée dans les laboratoires scientifiques. Elle se compose de plusieurs modules, dont AlvisNLP pour le pré-traitement de corpus, AlvisAE pour l'annotation de corpus, AlvisIR pour la recherche sémantique et TyDI pour l'édition de terminologies et d'ontologies.