Le moteur NER de la Cour de Cassation est un outil d'anonymisation de décisions de justice. Il permet de protéger les données personnelles en identifiant et en anonymisant les entités nommées (noms, prénoms, dates, etc.) dans les décisions avant leur diffusion en open data. Il repose sur des techniques d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel.

Outil d'intelligence artificielle de pseudonymisation pour le Conseil d'État, permettant de publier des décisions de justice administrative de manière ouverte et mutualisée.

Ce projet fournit une méthode et des outils pour anonymiser les données à caractère personnel, en introduisant l'utilisateur aux enjeux juridiques, scientifiques et techniques de l'anonymisation, et en proposant une méthode de k-anonymisation testée et robuste.