Développement d'un algorithme de typage du diabète (type 1 vs type 2) à partir de données médicales et administratives. L'outil permet de distinguer les patients diabétiques en utilisant des régressions logistiques pénalisées LASSO sur des cohortes appariées entre dossiers médicaux électroniques et le SNDS. Il vise à améliorer la précision des diagnostics et à soutenir la recherche épidémiologique et économique sur le diabète en France.

Outil dédié à l'appariement et à l'analyse de données issues de neuroimagerie. Il permet de comparer des trajectoires cérébrales, de visualiser des structures anatomiques en 3D et de faciliter la recherche médicale en mettant en relation des modèles cérébraux pour des études cliniques ou scientifiques.