Crea-num est un outil dédié à la génération procédurale de terrains et de paysages en 3D. Il permet aux utilisateurs de créer des reliefs réalistes ou fantastiques à partir d'algorithmes mathématiques, sans nécessiter de saisie manuelle fastidieuse. Idéal pour les développeurs de jeux vidéo, les artistes 3D ou les simulateurs, il offre des fonctionnalités avancées comme la génération de terrains par bruit de Perlin ou l'application de transformations géométriques pour des résultats variés et dynamiques.

Le Fshapes Tool Kit (fshapesTk) est une boîte à outils dédiée à l'analyse de formes fonctionnelles, c'est-à-dire des ensembles de points, courbes ou surfaces sur lesquels est défini un champ scalaire. Il permet de reproduire des études mathématiques avancées pour comparer, transformer ou analyser ces formes, notamment dans le cadre de recherches en mathématiques appliquées et en traitement de données géométriques.

Bibliothèque et outil de modélisation 3D dédié à la création, l'analyse et la simulation d'objets et de scènes en trois dimensions. Permet de manipuler des modèles, d'appliquer des transformations géométriques, de détecter des collisions et de générer des statistiques sur les interactions physiques entre objets.

Application dédiée à la création, l'édition et l'analyse de figures géométriques en trois dimensions. Elle permet aux utilisateurs de manipuler des modèles 3D, d'appliquer des transformations complexes et d'extraire des propriétés mathématiques comme les vecteurs normaux ou les centres de gravité. Idéale pour l'enseignement, la recherche ou la conception assistée par ordinateur.

Bibliothèque Python dédiée à la manipulation et à la conversion de courbes vectorielles, notamment pour transformer des chemins SVG en courbes de Bézier ou en trajectoires optimisées. Utilisée dans des contextes de modélisation géométrique, d'analyse de formes ou de génération de trajectoires pour des applications industrielles ou artistiques.

Ce projet développe une méthode innovante pour représenter et stocker des données 3D de manière compacte et évolutive. Il utilise la quantification vectorielle pour transformer des nuages de points en formats optimisés, facilitant leur analyse et leur visualisation. L'objectif est de réduire l'espace de stockage tout en conservant la précision des données spatiales, idéal pour les applications nécessitant une grande quantité de données géométriques.

Logiciel dédié à la création et à l'analyse d'objets fractals de type IFS (Iterated Function Systems). Permet de modéliser des structures géométriques complexes, d'effectuer des calculs mathématiques précis et de visualiser les transformations appliquées. Idéal pour les chercheurs, les enseignants ou les passionnés de mathématiques et d'infographie.

Ce projet permet de transformer des formes géométriques complexes en ensembles de points exploitables pour des analyses ou des visualisations. Il facilite le traitement de données spatiales en les convertissant en formats adaptés à des outils d'analyse ou de rendu. Idéal pour les applications nécessitant une discrétisation précise de formes, comme la modélisation 3D ou l'analyse de surfaces.

Ce projet permet de transformer une image en appliquant une homographie, une transformation géométrique qui modifie la perspective ou la position d'un objet dans une image. Il est optimisé pour extraire et recadrer des zones spécifiques d'images de grande taille, comme des cartes ou des photos satellites, tout en appliquant des ajustements précis. Utilisé notamment dans des pipelines de traitement d'images satellites, il garantit des performances indépendantes de la taille de l'image source.

Tri3D est une bibliothèque open source conçue pour unifier et simplifier la manipulation de jeux de données 3D issus de capteurs (LiDAR, caméras, etc.) utilisés dans la conduite autonome. Elle permet de standardiser les formats, les coordonnées et les conventions entre différents jeux de données, facilitant ainsi leur interchangeabilité. Tri3D offre des outils pour accéder rapidement aux échantillons, interpoler les poses des objets et des capteurs, et appliquer des transformations géométriques complexes, tout en gérant les différences de fréquence entre capteurs.