Ce projet est un générateur de base de données de vulnérabilités dédié à la production de cas d'utilisation de failles XSS (Cross-Site Scripting) à des fins de détection et de prévention en sécurité informatique. Il permet de générer des jeux de données pour l'apprentissage automatique, facilitant ainsi le développement de méthodes de détection et de prévention de ces failles.

Ce projet est un générateur de base de données de vulnérabilités dédié à la production de cas d'utilisation de failles XSS (Cross-Site Scripting) à des fins de détection et de prévention en sécurité informatique. Il permet de générer des jeux de données pour l'apprentissage automatique, facilitant ainsi le développement de méthodes de détection et de prévention de ces failles.

Ce projet développe une solution basée sur l'apprentissage profond pour localiser automatiquement les électrodes EEG dans des images IRM T1. Il permet de segmenter et d'extraire les coordonnées des électrodes détectées, facilitant ainsi l'analyse des données EEG-fMRI. Le système inclut des outils de post-traitement pour améliorer la précision des résultats et comparer les performances avec des méthodes existantes.

Ce projet propose un guide de formation complet pour apprendre à utiliser le langage R, axé sur le recodage et l'analyse de données d'enquête. Il couvre l'importation de fichiers, les techniques de recodage, l'utilisation du package dplyr, la syntaxe avec les pipes (%>%), ainsi que les bases des statistiques descriptives. Destiné aux débutants comme aux utilisateurs intermédiaires, il inclut des exercices pratiques pour renforcer les apprentissages.

DeepPPI est un projet de recherche en bioinformatique utilisant l'apprentissage profond pour prédire les interactions entre protéines à partir de leurs séquences. Il propose des modèles basés sur des architectures PyTorch et Keras, permettant d'entraîner et d'évaluer des réseaux de neurones sur des jeux de données spécifiques. Les résultats peuvent être utilisés pour approfondir la compréhension des mécanismes biologiques fondamentaux.

Ce projet propose des supports de formation complets pour maîtriser les bases de données SQL, depuis les concepts fondamentaux jusqu'aux techniques avancées. Il couvre la modélisation des données, l'écriture de requêtes complexes, l'utilisation de PL/pgSQL pour la programmation procédurale, et l'optimisation des performances. Destiné aux étudiants, professionnels et formateurs, il facilite l'apprentissage autonome ou encadré.

Ce projet est un template de dépôt pour les applications de la Mission Apprentissage. Il fournit une base technique pour créer des services numériques dédiés à la gestion des utilisateurs, l'envoi d'emails automatisés, et le traitement de données administratives. Il inclut des outils de sécurité, de monitoring et de conformité pour faciliter le déploiement de solutions fiables et sécurisées.

Ce projet est une ressource pédagogique destinée à initier les participants à la bibliothèque Matplotlib, un outil Python largement utilisé pour créer des visualisations de données. Il propose des exemples pratiques couvrant la création de figures, l'utilisation des couleurs, les différents types de graphiques et la gestion des annotations. L'objectif est de faciliter l'apprentissage des bases de la visualisation de données pour des applications scientifiques ou analytiques.

Ce projet est un environnement pédagogique dédié à l'apprentissage des fondamentaux de JavaScript. Il permet aux développeurs débutants de configurer un espace de travail, d'explorer les outils de débogage et de manipuler les types de données et fonctions essentielles. Le projet sert de base pour construire une application de démonstration nommée Pizzaland, utilisée comme support tout au long des travaux pratiques.

Ce projet est une formation en présentiel de 7 heures destinée aux sciences humaines et sociales. Il couvre les bases du langage Python, l'installation et la recherche de bibliothèques, l'utilisation de la bibliothèque Pandas pour manipuler des données, et des exemples d'usages un peu plus avancés. L'objectif est de se doter des compétences pour identifier les usages possibles et de poser les bases de l'autonomie dans l'apprentissage.