Ce projet propose une méthode de formation robuste contre les attaques adverses en utilisant la théorie récente des transports optimaux et un nouveau métrique de robustesse. Il fournit des outils pour entraîner des modèles avec cette méthode et pour évaluer leur robustesse contre différents types d'attaques adverses.

Ce projet vise à étudier la vulnérabilité des modèles de reconnaissance de personnes aux attaques adverses. Il propose différents types d'attaques sur les modèles d'apprentissage métrique en fonction du nombre et du type de guides disponibles. Deux attaques particulièrement efficaces ont été identifiées, et le projet propose également des méthodes de défense contre ces attaques.

Le projet risque-territorial est un jeu de stratégie militaire où les joueurs doivent gérer des territoires, déployer des régiments, attaquer des territoires adverses et renforcer leurs positions. L'objectif est de conquérir tous les territoires pour remporter la partie.

Jeu au tour par tour à 2 joueurs, chacun a une équipe de pokemons et combat l’équipe de l’adversaire. La partie s’arrête lorsque tous les pokemons d’un des joueurs sont KO. Avant de lancer une attaque, le joueur doit répondre à une question correspondant au type de son Pokemon, qui dans cette version sont remplacés par des matières (Géographie, Histoire, etc…).