Outil d'automatisation et de déploiement pour des projets de sites web, notamment ceux développés dans l'écosystème ENTROPIE. Permet de déployer des sites statiques, des pages de test ou des applications web basées sur Tomcat. Intègre des fonctionnalités pour utiliser des services géospatiaux comme GeoServer, facilitant la publication de données cartographiques.

Projet de recherche dédié à la détection automatisée des ombres dans les images satellites à haute résolution. Il permet d'identifier et de cartographier les zones d'ombre pour des applications en télédétection, urbanisme, gestion des risques naturels ou encore analyse environnementale. Le système utilise des modèles d'apprentissage profond entraînés sur un jeu de données dédié, offrant une solution robuste pour l'analyse des paysages urbains et naturels.

Ce projet automatise le rafraîchissement des données de cartographie de conformité pour les services publics. Il récupère et analyse les informations des communes et services publics (mairies, gendarmeries, etc.) depuis les données de la DILA. Il détecte les changements de protocoles (HTTP/HTTPS), de domaines, d'adresses emails et de sites web, puis met à jour les bases de données pour garantir l'exactitude des informations affichées sur les cartes de conformité.

Ce projet propose des outils d'analyse et d'évaluation de cartes géographiques. Il permet de calculer des points d'intérêt, d'évaluer des données spatiales et de générer des indicateurs pour des applications cartographiques. Les fonctionnalités incluent l'analyse de répartition de couleurs, l'évaluation de distances et de densités, ainsi que des tests automatisés pour valider les algorithmes développés.

Ce projet industriel vise à transformer des données LiDAR aériennes en métriques de carburant utilisables pour la gestion des risques d'incendie et l'analyse forestière. Il automatise le calcul de paramètres clés comme la densité de végétation ou la hauteur des arbres, permettant une cartographie précise à grande échelle. Les outils développés s'intègrent dans des workflows d'analyse environnementale pour les gestionnaires de forêts et les services de prévention des incendies.

Cartino2D est un outil automatisé développé par le Cerema pour modéliser et cartographier les inondations en 2D. Il permet de simuler des scénarios hydrauliques complexes (pluie, débit, infiltration) à différentes échelles, en intégrant des données géospatiales et des ouvrages hydrauliques. Utilisé par des collectivités et organismes publics, il aide à évaluer les risques d'inondation et à orienter les politiques de prévention.

Outil automatisé dédié à l'analyse de données génétiques pour identifier les loci associés à des traits complexes à partir de séquences Pool-Seq. Il permet de traiter des données de séquençage variées (PE, SE, SPET) et d'extraire des variants génétiques pertinents pour des études de cartographie génétique. Le pipeline génère des rapports détaillés et des visualisations pour faciliter l'interprétation des résultats.

Le projet KitsCarto-GdDebat permet la production automatisée de dossiers cartographiques pour l'analyse territoriale. Il a été utilisé pour créer des kits cartographiques pour les EPCI dans le cadre du Grand Débat National. Les scripts R permettent la production de cartes au format image et la génération de kits au format PDF en utilisant RMarkdown et Latex pour la mise en page.

Orfeo ToolBox est une bibliothèque open source dédiée au traitement d'images satellites et aériennes. Elle permet aux utilisateurs d'extraire des informations géospatiales, de réaliser des analyses thématiques (végétation, eau, etc.) et de générer des produits dérivés à partir de données d'imagerie. Utilisée dans des domaines comme l'agriculture, l'environnement ou la cartographie, elle facilite l'automatisation des workflows d'analyse d'images.

Ce service automatise la création de bundles géographiques pour la France en utilisant des données de localisation. Il télécharge les données depuis un bucket S3, génère un bundle optimisé et le redistribue sur le même bucket. Utilisé principalement pour alimenter des services de géolocalisation ou de cartographie, il facilite l'accès à des données géographiques structurées et prêtes à l'emploi.