Ce projet automatise le déploiement d'instances de l'application 'mesure-impact' sur Kubernetes en utilisant une approche GitOps. Il gère les configurations spécifiques à chaque environnement (dev, prod) tout en assurant une séparation stricte des responsabilités entre le chart Helm générique et les manifests spécifiques à chaque instance. L'objectif est d'offrir un déploiement auditable, reproductible et sécurisé, avec un cloisonnement strict des accès et des ressources.

Ce projet automatise la production du fichier Fiqual pour le recensement de la population, en générant une seconde mesure de qualité indépendante du Ficod existant. Il utilise des modèles d'apprentissage pour analyser les images de questionnaires et appliquer des règles déterministes issues des consignes officielles. L'objectif est d'améliorer la fiabilité des données tout en permettant une comparaison objective entre les deux fichiers.

Ce projet développe un pilote logiciel dédié à l'interfaçage entre le logiciel d'expérimentation QControl3 et les oscilloscopes numériques de la gamme Picoscope 2000. Il permet de configurer, déclencher et superviser des acquisitions de données en temps réel depuis des appareils de mesure connectés, facilitant ainsi l'automatisation et le contrôle d'expériences scientifiques dans des environnements de recherche ou industriels.

Outil open source permettant de générer des images système personnalisées pour Raspberry Pi et autres dispositifs embarqués. Il automatise la création d'images Linux optimisées, depuis une base minimale jusqu'à des versions complètes avec environnement graphique. Idéal pour les développeurs, éducateurs ou fabricants souhaitant déployer des systèmes sur mesure pour des projets matériels ou des solutions IoT.

Ce projet automatise l'identification et l'extraction des titres de chansons (airs) présents dans des textes dramatiques français, notamment des pièces de théâtre. Il compare les occurrences textuelles avec une base de référence de titres connus, utilise des techniques de recherche sémantique pour améliorer la précision, et génère des rapports d'évaluation pour mesurer la performance du système. L'outil est particulièrement utile pour les chercheurs en littérature ou en musicologie travaillant sur des corpus historiques.

Plugin dédié à l'interfaçage des matériels de mesure NI DAQmx avec PyMoDAQ, une plateforme open source pour l'acquisition et le contrôle de données expérimentales. Il permet aux utilisateurs de configurer, piloter et acquérir des signaux analogiques ou numériques depuis des cartes d'acquisition National Instruments, facilitant ainsi l'automatisation de mesures en laboratoire ou en environnement industriel.

Ce projet permet de superviser et d'automatiser la collecte, le traitement et l'analyse des données liées aux prélèvements d'eau. Il facilite la gestion des flux de travail pour les équipes techniques et environnementales, en assurant le respect des normes réglementaires et la traçabilité des mesures. Les données sont centralisées et analysées pour optimiser les ressources et garantir une gestion durable de l'eau.

Bibliothèque logicielle en Python dédiée au contrôle des interféromètres de la marque Attocube. Elle permet aux développeurs d'interagir avec le firmware des appareils pour automatiser des mesures de précision, faciliter l'intégration dans des systèmes de contrôle expérimentaux et optimiser les processus de recherche ou d'industrie nécessitant des déplacements nanométriques.

Cloud π Native est une plateforme DevSecOps complète offrant des services pour suivre le cycle de vie complet d'un projet numérique. Elle s'appuie sur un socle d'intégration à la main des développeurs (chaîne primaire) et un service côté infrastructure étatique effectuant la recompilation du code et l'automatisation des déploiements (chaîne secondaire). La chaîne secondaire mesure également la qualité du code et la conduite d'audits automatisés à chaque build/déploiement.

Outil dédié à l'analyse et au suivi des dépôts Git pour évaluer la qualité, la productivité et les tendances des contributions au sein d'équipes de développement. Permet aux équipes techniques de mesurer l'activité, d'identifier les points forts et les axes d'amélioration, et de faciliter la collaboration grâce à des métriques claires et des rapports automatisés.