L'ANTAI est un organisme public chargé de traiter automatiquement les infractions routières en France. Elle gère la dématérialisation des avis d'amende, permet aux usagers de payer en ligne, de contester ou de désigner un autre conducteur, et offre un suivi complet des dossiers d'infraction. Elle intervient également dans la verbalisation électronique et le traitement des forfaits post-stationnement pour les collectivités.

Ce plugin Koha permet de gérer et suivre les demandes différées de documents localisés en magasin. Il offre la possibilité de définir la politique de circulation des exemplaires communicables, de permettre au lecteur de faire sa demande à l'OPAC et de suivre le traitement de cette dernière via des notifications, de permettre au bibliothécaire de faire la demande pour le lecteur depuis l'interface pro, d'offrir un outil de gestion/suivi des demandes magasin intégré au module circulation, et de semi-automatiser certaines étapes du workflow via l'activation de cronjobs.

Ce projet automatise le traitement et la transformation de données médicales en utilisant le standard FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources). Il permet d'intégrer, normaliser et valider des données de santé issues de différentes sources pour les rendre exploitables dans des systèmes d'information médicaux. Le pipeline gère l'extraction, le nettoyage, le stockage et la mise à disposition des données via une API FHIR, facilitant ainsi l'interopérabilité entre systèmes de santé.

JPanda est une librairie Java dédiée à la manipulation et à l'analyse de données structurées sous forme de dataframes. Elle permet de charger, visualiser et transformer des données issues de fichiers CSV ou de tableaux en mémoire. Les utilisateurs peuvent effectuer des sélections, des calculs statistiques, des groupements et des agrégations pour extraire des informations pertinentes. L'outil est particulièrement adapté aux développeurs et data scientists souhaitant automatiser des traitements de données sans recourir à des solutions lourdes.

Projet de deep learning dédié à l'analyse automatisée d'images archéologiques pour identifier des traces de pigment bleu sur les murs du Temple d'Apollon à Delphes. Développé en collaboration avec Archeovision et dans le cadre d'un master universitaire, il combine traitement d'images, augmentation de données et entraînement de modèles UNet pour produire des rapports d'évaluation précis et des masques de segmentation.

Outil spécialisé dans la détection automatique de l'horloge parlante française dans des fichiers audio stéréo. Il analyse les canaux audio pour identifier la présence d'un signal spécifique et déterminer sur quel canal (gauche ou droit) il se situe. Utilisé principalement par des professionnels du son ou des développeurs pour automatiser des processus de traitement audio.

TensorFlow est un framework open source dédié à l'apprentissage automatique et au deep learning. Il permet aux développeurs et chercheurs de concevoir, entraîner et déployer des modèles d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes. Utilisé dans divers domaines comme la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou la robotique, il facilite la création d'applications innovantes en automatisant des processus analytiques et décisionnels.

Ce projet vise à étudier les ondes corticales observées chez la souris en laboratoire. Il permet de détecter, suivre et analyser ces ondes ainsi que les mouvements corporels des animaux. Les outils développés automatisent le traitement des données brutes, calculent des paramètres descriptifs et génèrent des visualisations pour faciliter l'interprétation des dynamiques corticales. Les résultats sont utilisés pour approfondir la compréhension des mécanismes neuronaux.

Ce projet automatise le téléchargement de lectures SRA depuis des bases de données génomiques, les convertit au format FASTQ et les stocke sur un bucket S3 dédié. Il utilise des infrastructures cloud (AWS Batch) pour exécuter des traitements par lots, permettant aux chercheurs de traiter efficacement de grandes quantités de données génomiques sans intervention manuelle.

Bibliothèque Python dédiée au contrôle et à l'acquisition d'images via des caméras astronomiques ANDOR. Permet aux astronomes et observatoires de configurer, piloter et automatiser des instruments pour des observations célestes. Intègre des fonctionnalités avancées comme la gestion des temps d'exposition, la température des capteurs et le traitement des données brutes. Utilisée dans des environnements professionnels pour des missions d'observation et de recherche en astrophysique.