Projet de deep learning dédié à l'analyse automatisée d'images archéologiques pour identifier des traces de pigment bleu sur les murs du Temple d'Apollon à Delphes. Développé en collaboration avec Archeovision et dans le cadre d'un master universitaire, il combine traitement d'images, augmentation de données et entraînement de modèles UNet pour produire des rapports d'évaluation précis et des masques de segmentation.