Projet d'intelligence artificielle développé par l'Insee et ses partenaires pour automatiser le codage des entreprises (NAF, PCS, SIRET) et améliorer la qualité des données économiques. Il utilise des modèles de machine learning pour prédire et enrichir les informations des entreprises, facilitant ainsi les campagnes RECAP (Recensement des Entreprises et des Établissements). Le service inclut des pipelines d'entraînement, de prédiction et de géocodage.

Ce projet est un outil de calcul des différentes taxes et impôts dus par les entreprises en France, y compris la cotisation foncière des entreprises, la taxe pour frais de chambres de commerce et d'industrie, la taxe pour frais de chambres des métiers et de l'artisanat, et l'imposition forfaitaire sur les entreprises de réseaux. Il fournit des instructions étape par étape pour le calcul de ces impôts et prend en compte les différentes réductions et exemptions auxquelles les entreprises peuvent être éligibles.

Logiciel de calcul et de répartition de la cotisation sur la valeur ajoutée des entreprises (CVAE) en fonction de la valeur ajoutée produite, du chiffre d'affaires et des effectifs salariés, permettant de déterminer les montants reversés aux collectivités locales (départements, communes, EPCI à fiscalité propre).