Ce projet est un dépôt dédié à l'étude de modèles multimodaux pour la classification zeroshot. Il permet d'utiliser de manière simple différents modèles multimodaux et d'en ajouter facilement de nouveaux. Le module offre également la possibilité d'évaluer ces modèles sur des jeux de données multimodaux en s'appuyant sur plusieurs métriques.

Ce projet permet d'évaluer et comparer des modèles multimodaux (texte/image) pour des tâches de classification zero-shot. Il facilite l'intégration de nouveaux modèles et l'analyse de leurs performances sur des jeux de données standardisés comme COCO. Les utilisateurs peuvent mesurer l'efficacité de modèles comme CLIP, OTTER ou FROMAGe à l'aide de métriques variées (précision, rappel, F1-score).

Ce projet vise à comparer les performances de plusieurs outils bioinformatiques pour analyser les données d'eDNA de poissons dans le but de construire le pipeline le plus efficace. Sept étapes de l'analyse ont été identifiées, allant de l'assemblage des paires de lectures à l'attribution taxonomique. Pour chacune de ces étapes, des programmes à comparer ont été identifiés.