Ce projet développe des outils pour optimiser les performances des calculs scientifiques, notamment via des méthodes de stencil et de gestion de mémoire. Il permet de simuler des processus physiques complexes et d'évaluer l'efficacité de différentes approches algorithmiques. Les fonctionnalités incluent le benchmarking, la gestion de données en mémoire et l'analyse de performance pour des applications nécessitant une haute efficacité computationnelle.

Bibliothèque et outils dédiés à la simulation numérique de systèmes physiques complexes, notamment pour des applications en astrophysique et physique des particules. Permet d'effectuer des calculs intensifs et des modélisations avancées avec une optimisation des performances grâce à des algorithmes parallèles et des structures de données adaptées.

Bibliothèque logicielle dédiée à l'optimisation et à l'accélération de calculs scientifiques intensifs. Elle propose des fonctions avancées pour le traitement parallèle de données, notamment des opérations vectorielles et matricielles. Utilisée principalement dans le domaine de la physique des particules et de l'astrophysique pour des simulations et analyses de données à haute performance.

Bibliothèque C++ dédiée à l'optimisation et à la gestion efficace des tenseurs, utilisée principalement dans le domaine de la physique et du calcul scientifique. Elle permet une allocation mémoire performante et des opérations tensorielle simplifiées, réduisant les coûts computationnels pour les algorithmes complexes. Intégrée dans des projets de recherche comme CTA, elle facilite le développement d'applications nécessitant des calculs intensifs.

Ce projet vise à optimiser les performances des calculs utilisant des stencils sur des architectures GPU. Il propose des outils et des méthodes pour accélérer les simulations scientifiques, notamment dans le domaine de la physique des particules. Les fonctionnalités incluent l'évaluation de produits de Hadamard, la factorisation de nombres et la gestion de matrices pour des calculs intensifs.

Projet de recherche dédié à l'étude des transports à différentes échelles spatiales et temporelles. Il utilise des maillages dynamiques pour simuler des phénomènes physiques, notamment dans le cadre de la modélisation climatique. Les outils développés permettent de pré-traiter des données, de générer des configurations de simulation et d'exécuter des calculs haute performance sur des infrastructures de calcul intensif.

Hep est une suite d'outils et de bibliothèques open source dédiée à l'analyse et au traitement de données en physique des hautes énergies. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de manipuler des fichiers de données expérimentales, de simuler des détecteurs, de réaliser des calculs complexes et de visualiser les résultats avec des outils interactifs, le tout en exploitant la concurrency et les performances du langage Go.

Plugin pour le framework SOFA dédié à la simulation physique. Il permet de modéliser des objets 3D via des grilles de distances signées, gérant les collisions pour les corps rigides et déformables. Il inclut des modèles de collision, des champs de force et des outils d'intersection, avec une accélération GPU pour des calculs performants. Des scènes d'exemple illustrent son utilisation dans des simulations médicales ou mécaniques.

LibPFASST est une bibliothèque logicielle dédiée à la résolution de problèmes mathématiques complexes, notamment les équations différentielles partielles. Elle permet de simuler des systèmes physiques ou chimiques en utilisant des méthodes numériques avancées comme les méthodes de décomposition de domaine. Utilisée dans des environnements de calcul intensif, elle optimise les performances des simulations pour des applications scientifiques ou industrielles.

Framework open source dédié à l'analyse de sensibilité et à la simulation de problèmes physiques modélisés par des équations aux dérivées partielles (PDE). Il permet de comparer différents gestionnaires de ressources (RJMS) comme Slurm ou OAR3, et de générer des visualisations des résultats sous forme de vidéos. Utilisé principalement dans le domaine du calcul haute performance et de la recherche scientifique.