Ce projet est un plugin pour le logiciel d'analyse d'images biologiques Icy, développé par des membres ou anciens membres de l'unité BioImage Analysis de l'Institut Pasteur. Il permet de calculer l'angle (en degrés) pour les régions d'intérêt de type PolyLine (seules les lignes à 3 points afficheront des informations d'angle).

Ce projet propose des outils pour évaluer et analyser des cartes géographiques. Il permet de calculer des points d'intérêt, de déterminer des caractéristiques de cartes (comme le nombre de cartes par couleur) et d'évaluer des données spatiales. Les fonctions développées sont principalement destinées à des analyses automatisées ou des tests de performance.

Ce projet propose des outils pour évaluer et analyser des cartes géographiques. Il permet de calculer des points d'intérêt, de déterminer des couleurs dominantes sur des cartes, et de tester des fonctions logiques associées à ces analyses. Destiné aux développeurs ou aux utilisateurs travaillant avec des données spatiales, il facilite l'interprétation et la visualisation de cartes.

Ce projet propose des outils d'analyse et d'évaluation de cartes géographiques, permettant de calculer des points d'intérêt et de mesurer des distances ou des densités. Il inclut des fonctionnalités pour évaluer des cartes selon des critères prédéfinis et des tests automatisés pour valider les calculs. L'objectif est d'aider à la prise de décision dans des contextes nécessitant une analyse spatiale précise.

Ce plugin pour Icy permet de calculer et d'afficher l'histogramme d'une séquence avec un contrôle précis des paramètres. Il offre également la possibilité de calculer des histogrammes sur des régions d'intérêt (ROI) définies par l'utilisateur. Idéal pour l'analyse d'images ou de données scientifiques, il facilite l'interprétation visuelle et quantitative des distributions de valeurs.

Génération uniforme ou proche de l'uniformité de solutions pour de grandes formules de satisfiabilité est un problème théorique et pratique d'intérêt pour la communauté de test. Des travaux récents ont proposé deux algorithmes (Unigen et QuickSampler) pour un compromis entre temps d'exécution et garanties d'uniformité. Cette référence vise à fournir tous les modèles de fonctionnalités des bancs d'essai, des scripts Python pour exécuter des expériences, des scripts Python pour calculer des graphiques, des figures et des statistiques de ce document ainsi que d'autres, et des instructions pour réutiliser notre travail.

Ce projet est un plugin pour le logiciel d'analyse d'images biologiques Icy, développé par l'unité d'analyse d'images biologiques de l'Institut Pasteur. Il permet de calculer rapidement des transformations de distance euclidiennes quasi-exactes en deux ou trois dimensions à partir de régions d'intérêt définies dans des images. Ces calculs sont essentiels pour des analyses quantitatives en imagerie médicale et biologique, facilitant la mesure de distances entre structures ou la segmentation automatique.

Ce plugin pour le logiciel Icy permet d'analyser des régions d'intérêt (ROI) dans des images biologiques. Il calcule des mesures géométriques (comme les dimensions des boîtes englobantes) et des informations d'intensité pour chaque ROI. Les résultats sont mis à jour dynamiquement lors des modifications et peuvent être exportés vers des logiciels de tableur pour une analyse approfondie. Il inclut également des fonctionnalités avancées pour les mesures 3D.

Ce projet propose des outils pour évaluer et analyser des cartes géographiques. Il permet de calculer des points d'intérêt, de déterminer des scores basés sur des critères spatiaux et de tester des fonctionnalités liées à la cartographie. Les résultats peuvent être utilisés pour des analyses géospatiales ou des études de terrain.

Outil bioinformatique dédié à l'analyse des réseaux métaboliques cellulaires. Il permet de calculer les modes de flux élémentaires (EFM) en utilisant la programmation par ensembles-réponses (ASP) et la programmation linéaire. L'outil intègre des contraintes biologiques pour identifier des voies métaboliques d'intérêt, notamment dans des contextes comme la biologie systémique ou la biotechnologie industrielle. Il facilite l'exploration des réseaux métaboliques à grande échelle pour des applications en recherche fondamentale ou appliquée.