Ce projet est un dépôt de matériel pédagogique pour les enseignants du cours Algorithmique Avancée du Master 1 Informatique pour la Science des Données de l'Université Paris-Saclay à Orsay. Il contient des notes de cours, des sujets de TP avec corrections, et d'autres ressources pour les enseignants.

Bibliothèque logicielle dédiée aux fermetures algébriques dans le domaine du calcul formel. Elle permet aux développeurs et mathématiciens de manipuler des expressions mathématiques de manière simplifiée et optimisée, en offrant des outils pour les calculs avancés et les transformations algébriques.

Bibliothèque logicielle dédiée à la manipulation, l'analyse et la simplification d'expressions mathématiques. Elle permet de parser, évaluer et transformer des formules algébriques complexes en fournissant des outils pour le calcul symbolique et numérique. Utilisée dans des contextes scientifiques ou techniques nécessitant une gestion avancée des équations.

Projet dédié à l'optimisation de calculs mathématiques avancés, notamment pour des applications en physique et en traitement de données. Il propose des outils pour évaluer et simplifier des expressions algébriques, des produits matriciels et des calculs de barycentres, facilitant ainsi l'analyse et la modélisation dans des contextes scientifiques ou industriels.

Bibliothèque Python dédiée au calcul et à la manipulation de polynômes. Elle permet d'effectuer des opérations mathématiques complexes comme l'addition, la multiplication, la dérivation ou l'intégration de polynômes. Utilisée principalement dans l'enseignement, la recherche ou l'industrie pour automatiser des calculs algébriques avancés.

Giacpy est une interface Python pour le système d'algèbre informatique Giac, permettant d'accéder à ses fonctionnalités avancées depuis un environnement Python. Ce projet facilite les calculs symboliques, la résolution d'équations, la manipulation de polynômes et les opérations d'algèbre linéaire. Il est particulièrement utile pour les chercheurs, enseignants et étudiants en mathématiques ou en sciences appliquées nécessitant des outils de calcul formel performants.

Le projet dengrand est une bibliothèque dédiée à l'analyse et au traitement de données numériques, en particulier dans le domaine des sciences et de l'ingénierie. Elle offre des fonctionnalités avancées de calcul et d'algèbre linéaire, ainsi que des outils pour la création et l'optimisation de modèles mathématiques.

Eigen est un wrapper PID pour le projet externe Eigen, offrant une interface simplifiée pour l'algèbre linéaire et la programmation matricielle en C++. Développé par le CNRS et le LIRMM, il permet aux développeurs d'intégrer facilement des fonctionnalités avancées de calcul matriciel dans leurs projets, en s'appuyant sur une infrastructure de build et de déploiement robuste.

Eigen est un wrapper PID pour la bibliothèque Eigen, offrant une interface simplifiée pour l'algèbre linéaire et la programmation matricielle en C++. Il permet aux développeurs d'intégrer facilement des fonctionnalités avancées de calcul matriciel dans leurs projets, en s'appuyant sur une infrastructure de build et de déploiement robuste. Ce projet est développé dans un contexte académique et de recherche, notamment au CNRS et au LIRMM.

Bibliothèque d'extensions pour la bibliothèque Eigen, dédiée à la manipulation avancée de matrices, quaternions et autres structures mathématiques. Elle facilite les calculs complexes en algèbre linéaire, notamment pour des applications en robotique, vision par ordinateur ou simulation. Les fonctionnalités incluent des outils comme l'inverse pseudo-matricielle ou les matrices antisymétriques, optimisés pour une intégration dans des projets scientifiques ou industriels.