Ce projet implémente une méthode d'inférence de profondeur à partir d'images en utilisant un réseau de neurones convolutifs. Il s'agit d'un réseau de neurones calibré qui permet de projeter des points sur une image et d'inférer une représentation dense de la profondeur à partir de cette image. Cette méthode a été testée sur des données de nuages de points 3D provenant de capteurs tels que le Lidar ou la stéréovision et a permis d'améliorer la précision des nuages de points 3D.

Logiciel dédié à l'analyse et à la calibration des données issues des détecteurs BiPo3. Il permet de traiter les signaux radioactifs, d'optimiser les performances des capteurs et d'assurer une précision élevée dans les mesures. Utilisé principalement dans les laboratoires de physique nucléaire et les centres de recherche.

Ce projet est une démonstration de l'utilisation de la bibliothèque pyomeca pour l'inversion de kinématicque d'un membre supérieur à l'aide d'IMUs. Il inclut également des fonctionnalités de visualisation 3D des modèles musculo-squelettiques et permet la configuration et la calibration des capteurs IMU.

Suite logicielle dédiée à l'étalonnage et à la calibration des détecteurs ALERT. Elle permet de traiter les données brutes issues des capteurs, d'appliquer des corrections temporelles et spatiales, et de générer des rapports d'analyse pour valider la précision des mesures. Utilisée principalement dans le domaine de la physique expérimentale pour assurer la fiabilité des instruments de détection.

Ce projet permet l'acquisition, le traitement et l'analyse de données issues de détecteurs électroniques, notamment pour des applications scientifiques ou industrielles. Il offre des fonctionnalités avancées de contrôle des paramètres de détection, de calibration des capteurs et de gestion des flux de données en temps réel. Le système est conçu pour s'adapter à différents types de détecteurs et de configurations matérielles.

Ce projet permet de générer et de gérer les coefficients de calibration pour les capteurs MS700. Les fichiers produits sont essentiels pour assurer la précision des mesures dans la chaîne de traitement des capteurs. Les données de calibration sont versionnées pour garantir leur traçabilité et leur intégrité.

Ce projet est un prototype dédié à l'analyse des données du réseau de télescopes CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet de calibrer les capteurs, nettoyer les données Hillas, reconstruire les événements astrophysiques et optimiser des modèles de simulation pour améliorer la précision des observations. Les outils développés facilitent le traitement des données brutes et la génération de résultats exploitables pour la recherche en astrophysique.

GentecSLink est une solution logicielle dédiée à la gestion et au contrôle de détecteurs optiques, notamment pour des applications scientifiques ou industrielles. Il permet de configurer, surveiller et acquérir des données en temps réel à partir de capteurs laser, facilitant ainsi l'analyse précise de signaux énergétiques et la calibration des équipements.

Ce projet permet de calibrer et tester des cartes électroniques cryogéniques utilisées dans des environnements à très basse température. Il injecte des charges électriques contrôlées via des ASICs intégrés, en utilisant un protocole de communication SPI pour configurer des interrupteurs électroniques. Les motifs de calibration sont définis pour activer des groupes de canaux spécifiques, facilitant ainsi la validation des performances des capteurs et des amplificateurs.

Le package witmotion est un outil ROS2 dédié à la gestion des capteurs IMU Witmotion. Il permet de connecter et de configurer facilement plusieurs capteurs, de publier leurs données de mouvement dans des cadres de référence spécifiés et de gérer leur calibration. Ce package est particulièrement utile dans les contextes de rééducation physique, de suivi de l'activité sportive et de contrôle de mouvements industriels.