Ce projet centralise et publie les spécifications techniques officielles des normes européennes NeTEx et SIRI adaptées au contexte français pour les données de transport multimodal. Il permet aux autorités organisatrices et opérateurs de publier des données conformes aux cadres réglementaires nationaux et européens, garantissant une offre de transport homogène et compréhensible pour les usagers. Les profils France sont élaborés par un groupe de travail dédié et maintenus via des dépôts GitHub ouverts à la communauté.

Indico_DEPE est une plateforme dédiée à la gestion et au partage de données scientifiques au sein d'équipes de recherche. Elle permet d'organiser des événements, de centraliser des documents techniques et de faciliter la collaboration entre chercheurs. Le projet s'inscrit dans un cadre académique ou institutionnel, favorisant l'échange et la diffusion de connaissances.

Ce projet permet de collecter, stocker et visualiser des données techniques ou métrologiques en temps réel. Il facilite la surveillance d'équipements ou de processus via des tableaux de bord interactifs, tout en automatisant des enchaînements logiques pour déclencher des actions ou alertes. Destiné aux équipes techniques ou scientifiques, il optimise la prise de décision grâce à une analyse centralisée des données.

Démonstration technique d'un système d'authentification centralisé pour les services publics français. Permet aux utilisateurs de se connecter via leur compte ProConnect (identité numérique de l'État) à des applications partenaires. Facilite l'accès sécurisé aux démarches administratives en ligne tout en garantissant la protection des données personnelles.

Fed-BioMed est une plateforme open source dédiée à la recherche biomédicale utilisant des approches décentralisées pour l'analyse statistique et l'apprentissage automatique. Elle permet aux chercheurs de collaborer sur des données sensibles sans les centraliser, en appliquant des techniques de machine learning fédéré. Le projet s'appuie sur des outils comme PyTorch et Scikit-learn pour développer et déployer des analyses fédérées dans des applications médicales réelles, tout en préservant la confidentialité des données.

Ce projet permet de superviser et d'automatiser la collecte, le traitement et l'analyse des données liées aux prélèvements d'eau. Il facilite la gestion des flux de travail pour les équipes techniques et environnementales, en assurant le respect des normes réglementaires et la traçabilité des mesures. Les données sont centralisées et analysées pour optimiser les ressources et garantir une gestion durable de l'eau.

Plateforme open source dédiée à la collecte, l'analyse et la visualisation de données en temps réel issues de capteurs ou d'appareils connectés. Elle permet aux utilisateurs de simuler des environnements matériels, d'exploiter des flux de données complexes et de générer des rapports techniques pour le monitoring ou le prototypage. Idéale pour les développeurs, chercheurs ou industriels souhaitant centraliser et exploiter des données techniques.

Ce projet est un référentiel centralisé pour cataloguer, gérer et gouverner les applications utilisées au sein du ministère de l'Intérieur. Il permet de répertorier les métadonnées essentielles (statut, acteurs, conformité, hébergement, données, dette technique) afin d'assurer une vision unique et fiable des applications en service.

Ce projet centralise et met à disposition des jeux de données dédiés aux tests techniques ou fonctionnels. Il permet aux développeurs et testeurs d'accéder à des ensembles de données variés et volumineux, couvrant différents formats et cas d'usage, afin de valider des solutions ou des algorithmes sans avoir à générer eux-mêmes ces données.

Projet initial permettant de structurer et gérer des données via une API REST. Il facilite la création de rapports automatisés à partir de feuilles Excel et offre des fonctionnalités de stockage et d'analyse de données. Destiné aux développeurs et équipes techniques pour centraliser et exploiter des informations métiers.