Base de données dédiée à la collecte, au stockage et à l'analyse de données issues de recherches scientifiques. Elle facilite le partage et la collaboration entre équipes de recherche en centralisant les résultats expérimentaux et en offrant des outils d'analyse avancés pour des projets nécessitant une gestion rigoureuse des données.

Indico_DEPE est une plateforme dédiée à la gestion et au partage de données scientifiques au sein d'équipes de recherche. Elle permet d'organiser des événements, de centraliser des documents techniques et de faciliter la collaboration entre chercheurs. Le projet s'inscrit dans un cadre académique ou institutionnel, favorisant l'échange et la diffusion de connaissances.

Plateforme dédiée à la recherche scientifique et académique, permettant aux utilisateurs d'explorer, analyser et partager des données issues de diverses sources. Elle facilite la collaboration entre chercheurs en offrant des outils d'analyse avancés et un accès centralisé à des publications scientifiques. Destinée aux institutions, laboratoires et chercheurs individuels, elle vise à accélérer la découverte et l'innovation.

SIRANo est une plateforme publique dédiée à la gestion et au suivi des projets de recherche appliquée en santé financés par l'État. Elle permet aux établissements de santé, chercheurs et gestionnaires d'accéder à un outil centralisé pour consulter les projets existants depuis 2012, déposer de nouvelles demandes, suivre l'avancement des financements et piloter efficacement la recherche médicale en France. Les données sont également ouvertes au grand public pour une meilleure transparence.

Fed-BioMed est une plateforme open source dédiée à la recherche biomédicale utilisant des approches décentralisées pour l'analyse statistique et l'apprentissage automatique. Elle permet aux chercheurs de collaborer sur des données sensibles sans les centraliser, en appliquant des techniques de machine learning fédéré. Le projet s'appuie sur des outils comme PyTorch et Scikit-learn pour développer et déployer des analyses fédérées dans des applications médicales réelles, tout en préservant la confidentialité des données.

Plateforme dédiée à la gestion et à la collaboration pour les projets de recherche en neurosciences. Elle facilite l'organisation des équipes, l'intégration d'outils d'analyse et l'automatisation des processus expérimentaux. Destinée aux chercheurs, laboratoires et institutions, elle permet de centraliser les données, de suivre les avancées et de favoriser les échanges entre les acteurs du domaine.

SONAR-web est une plateforme dédiée à la gestion et à la diffusion de métadonnées scientifiques. Elle permet de centraliser et de consulter un catalogue structuré de bases de données et d'indicateurs mobilisés dans le cadre de projets de recherche. Le système vérifie automatiquement l'intégrité des liens externes chaque week-end et génère des rapports d'erreurs pour assurer la fiabilité des données. Destiné aux chercheurs et aux acteurs de la recherche, SONAR-web facilite l'accès et la réutilisation des ressources scientifiques.

Ce projet fournit une documentation centralisée et accessible pour l'offre Dataviz et Superset, destinée aux équipes techniques et métiers. Il permet de consulter, rechercher et exporter des informations structurées sur les outils de visualisation de données, les bonnes pratiques et les cas d'usage. Le contenu est rédigé en Markdown et mis à disposition via une interface web intuitive, avec une génération automatique de PDF pour une consultation hors ligne.

Le projet udata-meta a pour but de fournir une plateforme centralisée pour la gestion des métadonnées des jeux de données ouvertes. Il facilite la gestion des données en permettant aux utilisateurs de les centraliser, de les organiser et de les enrichir, améliorant ainsi leur découverte et leur réutilisation. Le projet vise également à fournir des fonctionnalités avancées telles que la recherche en texte intégral, la visualisation des données et l'intégration avec d'autres outils et plateformes.

Projet visant à créer une base de données unifiée pour stocker, analyser et faciliter l'accès à des fichiers, du code source et des vulnérabilités CVE. Destiné à simplifier les recherches et l'exploitation de ces données dans le cadre d'une thèse académique, il permet de centraliser et de traiter des informations techniques pour des analyses approfondies.