Ce module Puppet permet de configurer et gérer Munin, un outil de surveillance des performances système. Il automatise l'installation et la configuration des nœuds Munin pour collecter des métriques, ainsi que du serveur maître pour agréger et visualiser ces données. Idéal pour les administrateurs système souhaitant surveiller leur infrastructure de manière centralisée et automatisée.

Ce projet assemble des distributions du collecteur OpenTelemetry, des outils open source conçus pour agréger, traiter et exporter des données de télémétrie (métriques, logs, traces) depuis des applications et infrastructures. Il facilite la surveillance centralisée, l'analyse des performances et le débogage des systèmes distribués, en fournissant des binaires, images conteneurisées et paquets pour diverses plateformes.

Ce projet automatise la classification des produits selon la nomenclature COICOP en utilisant un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation). Il traite des données économiques brutes pour produire des annotations normalisées, améliorant ainsi la précision des classifications. Le système intègre des modèles d'IA avancés pour l'encodage vectoriel et la génération de résultats, tout en assurant une traçabilité complète des métriques via MLflow. Les données sont centralisées et structurées pour faciliter l'analyse sectorielle.

Ce projet fournit une image conteneurisée pour déployer une stack Prometheus complète, incluant des outils de surveillance, de collecte de métriques et de gestion des alertes. Il permet aux équipes IT de superviser l'état des systèmes, d'identifier les anomalies et d'automatiser les réponses aux incidents. La solution est conçue pour être intégrée dans des environnements cloud ou on-premise, offrant une visibilité centralisée sur les infrastructures et applications.

Ce projet permet de déployer un agent OpenTelemetry via Docker pour instrumenter une machine hôte et ses conteneurs. Il collecte automatiquement les métriques système, les logs des conteneurs et les traces applicatives, tout en enrichissant ces données avec des métadonnées contextuelles (environnement, hôte, labels). Les informations sont ensuite centralisées vers un serveur OpenTelemetry pour analyse et supervision.

Client logiciel conçu pour transmettre des données métriques, des histogrammes et des logs vers un système centralisé. Permet l'envoi de messages structurés via un protocole de communication asynchrone, facilitant la collecte et l'analyse de données en temps réel pour des applications techniques ou industrielles.

Ce projet fournit un buildpack pour déployer le collecteur OpenTelemetry sur des plateformes comme Heroku. Il permet de centraliser et d'exporter des métriques, traces et logs depuis des applications, facilitant ainsi la surveillance et le débogage des systèmes en temps réel. Idéal pour les équipes DevOps et les développeurs souhaitant améliorer la visibilité de leurs infrastructures.

Outil open source dédié à la surveillance, l'analyse et la visualisation de données techniques issues de systèmes informatiques. Il permet aux équipes IT de centraliser des métriques, de créer des tableaux de bord interactifs et de configurer des alertes pour détecter rapidement les anomalies ou les pannes. Utilisé par des organisations de toutes tailles pour optimiser la fiabilité et la performance de leurs infrastructures.

TapirMQ est un outil de messagerie léger conçu pour transmettre des données, métriques et logs vers une base de données InfluxDB. Il permet de centraliser et surveiller des infrastructures en temps réel, facilitant ainsi l'analyse des performances et le diagnostic des systèmes. Son architecture modulaire et ses options de configuration en font une solution adaptée aux environnements techniques variés.

Ce projet est une pile Elastic complète, comprenant Elasticsearch, Kibana et un agent Elastic fonctionnant en tant que serveur de flotte. Il sert de source centralisée pour les métriques que nous souhaitons collecter et afficher. Un service de configuration génère les certificats demandés pour la communication HTTPS entre les services et définit le mot de passe de l'utilisateur kibana_system dans Elasticsearch.