Ce projet vise à structurer et rendre accessibles les données et protocoles utilisés dans le domaine des Humanités Numériques, en particulier au sein de l'UMR8504 Géographie-cités. Il facilite la collaboration interdisciplinaire entre chercheurs en géographie et en sciences humaines en fournissant des outils et des ressources partagées.

Le projet funcampR-base est une plateforme dédiée à la gestion et l'analyse de données environnementales. Il permet aux chercheurs en écologie de gérer leurs projets, de collaborer entre eux et de visualiser les données collectées. Le projet est basé sur des conteneurs Docker, ce qui permet une installation et une mise à jour faciles.

Ce projet automatise l'ingestion et la gestion des données pour le projet CTA (Cherenkov Telescope Array), un observatoire astronomique international. Il permet de transférer et de répliquer des fichiers de données entre différents sites de stockage (on-site et off-site) en appliquant des règles de conservation personnalisables. Le script génère des fichiers temporaires, les attache à des ensembles de données, et assure leur suivi via des identifiants de règles, facilitant ainsi la collaboration et la disponibilité des données pour les chercheurs.

Le projet CIBIG-WAVE Data stocke et organise les fichiers de données d'entrée utilisés dans les modules de formation du programme International Certificate in Bioinformatics and Genomics (CIBiG). Ce programme propose une formation intensive destinée aux doctorants et chercheurs utilisant des technologies de séquençage. Les données sont structurées pour soutenir l'analyse de séquençage avec un focus sur les applications en agriculture et santé, en collaboration avec des centres d'excellence régionaux.

Ce projet est un centre de données dédié à l'analyse des signatures de courant (MCSA) pour le suivi des machines électriques. Il fournit des jeux de données expérimentaux issus de bancs d'essai du laboratoire LIAS, notamment sur des moteurs asynchrones avec des défauts de barres rotoriques. Les données, disponibles en CSV, couvrent différentes conditions de fonctionnement et permettent d'étudier les signatures électriques pour le diagnostic de pannes. Le projet s'inscrit dans une démarche de science ouverte et de collaboration entre chercheurs et industriels.

Neomyia_microbiome est un projet dédié à l'étude et à l'analyse des microbiotes humains pour améliorer la santé personnalisée. Il permet de comprendre les interactions entre les micro-organismes et leur hôte, en identifiant des biomarqueurs spécifiques pour des applications thérapeutiques ou préventives. Le projet vise à développer des solutions innovantes basées sur des données microbiomiques, en collaboration avec des chercheurs et des professionnels de santé.

Plugin dédié au projet DIRAC pour l'observatoire Vera Rubin, permettant l'intégration et la gestion des données astronomiques. Facilite la collaboration entre chercheurs et institutions pour l'analyse des données collectées par les télescopes. Utilisé dans le cadre du Large Synoptic Survey Telescope (LSST) pour optimiser le traitement des données via le Virtual Observatory.

Cette initiative vise à renforcer la fiabilité et la transparence des recherches scientifiques en encourageant les chercheurs à partager leurs données, codes et méthodes de manière standardisée. Elle permet de vérifier, reproduire et valider les résultats obtenus, tout en facilitant la collaboration entre équipes et disciplines. L'objectif est de lutter contre les biais méthodologiques et d'accroître la confiance dans les publications scientifiques.

Plateforme open source dédiée à la modélisation et à la simulation des systèmes climatiques et environnementaux. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de concevoir, exécuter et analyser des modèles numériques pour étudier les interactions entre l'atmosphère, les océans, les surfaces continentales et la cryosphère. Le projet intègre des outils avancés pour la manipulation de maillages, l'interpolation de données et la réduction de dimensions, facilitant ainsi la collaboration internationale dans le domaine de la science du climat.

Le Health Data Hub est une structure publique qui centralise et sécurise l'accès aux données de santé pour améliorer les soins et l'accompagnement des patients. Il met à disposition des ressources, des algorithmes et des outils pour faciliter le traitement des données de santé, tout en garantissant leur transparence et leur sécurité. Le HDH encourage l'ouverture de la science et la collaboration entre chercheurs, professionnels de santé et porteurs de projets d'intérêt public.