Plateforme web dédiée à la gestion et au partage de données scientifiques au sein d'infrastructures de recherche européennes. Elle permet aux utilisateurs d'accéder, stocker et collaborer sur des ensembles de données tout en garantissant une authentification sécurisée via des certificats et des clés API. Le projet s'appuie sur des standards ouverts et des protocoles sécurisés pour faciliter l'interopérabilité entre différentes infrastructures de recherche.

Ce projet vise à améliorer la documentation des axes de données NXdata, un composant clé du standard NeXus utilisé en science des données expérimentales. Il contribue à clarifier et enrichir les spécifications techniques pour faciliter leur adoption par la communauté scientifique. Le travail s'inscrit dans une démarche collaborative ouverte, visant à standardiser les pratiques de description des données dans les domaines de la physique, de la chimie et des matériaux.

WEAVE est un outil conçu pour faciliter la gestion et l'identification des taxons à travers le réseau iNaturalist et l'outil Open Data Kit. Il permet aux utilisateurs de collecter, structurer et analyser des données naturalistes tout en s'appuyant sur des sources de données ouvertes. Le projet vise à soutenir la recherche scientifique et la collaboration entre naturalistes en simplifiant le processus de collecte et de partage des observations.

Ce projet permet la curation collaborative des données scientifiques dans le cadre du projet ESCAPE OSSR. Il facilite la validation et l'intégration de contributions externes au sein de la communauté escape2020, en assurant une gestion transparente et ouverte des enregistrements scientifiques pour une meilleure accessibilité et réutilisation des données.

Ce projet propose une approche innovante pour la publication d'articles scientifiques en intégrant des éléments interactifs et reproductibles. Il vise à rendre les articles plus accessibles, éthiques et réutilisables en combinant textes, données, codes et visualisations dynamiques. Destiné aux chercheurs et acteurs de la science ouverte, il s'inscrit dans une démarche de transparence et de collaboration.

ASTERICS est une plateforme open source dédiée à l'analyse statistique et à la visualisation de données biologiques et environnementales. Elle permet aux chercheurs et scientifiques de manipuler, analyser et interpréter des jeux de données complexes grâce à des outils interactifs et des méthodes statistiques avancées. L'application facilite la collaboration en ligne et offre des fonctionnalités pour gérer des projets de recherche, tout en garantissant une accessibilité et une réutilisation des données conformes aux licences ouvertes.

Fairmat 2023 est un projet contribuant au standard NeXus, un format ouvert pour structurer et échanger des données expérimentales en science des matériaux. Il vise à faciliter l'interopérabilité entre les instruments de mesure et les logiciels d'analyse, en proposant des définitions communes pour les métadonnées et les données brutes. Ce travail s'inscrit dans une démarche collaborative internationale pour améliorer la reproductibilité et la réutilisation des données scientifiques.

Établissement scolaire public proposant des formations professionnelles et générales pour les lycéens. Le lycée organise des projets pédagogiques variés (culturels, artistiques, scientifiques) et des événements pour favoriser l'épanouissement, l'autonomie et l'ouverture sur le monde. Il collabore avec des partenaires locaux et internationaux pour enrichir les parcours éducatifs.

Projet dédié à l'analyse des collaborations scientifiques entre la France et les États-Unis en exploitant les données OpenAlex. Il permet d'étudier les co-publications, les réseaux d'auteurs, les citations et l'ouverture des articles. Les résultats sont organisés en tableaux et indicateurs pour faciliter la recherche académique et les politiques scientifiques.