Plateforme dédiée à la collecte, l'analyse et la visualisation de données territoriales pour les collectivités locales. Elle permet aux acteurs publics de centraliser et partager des informations stratégiques, facilitant ainsi la prise de décision et la transparence administrative. Les utilisateurs peuvent collaborer sur des jeux de données, générer des rapports et accéder à des outils d'analyse adaptés aux enjeux des territoires.

Ce projet est un dépôt de sauvegarde dédié aux données et codes sources issus de projets de recherche, notamment dans le domaine scientifique. Il permet aux équipes de chercheurs et d'ingénieurs de stocker, versionner et collaborer sur des développements logiciels ou des jeux de données. Il s'appuie sur des outils de gestion de code source et d'intégration continue pour faciliter le travail collaboratif et la reproductibilité des résultats.

Ce projet est une démonstration des capacités de DataLad, un outil open source conçu pour le versionnage et la gestion de données scientifiques. Il permet aux utilisateurs de suivre les modifications, de partager des jeux de données et de collaborer efficacement sur des projets de recherche ou d'analyse de données.

Ce projet est un centre de données dédié à l'analyse des signatures de courant (MCSA) pour le suivi des machines électriques. Il fournit des jeux de données expérimentaux issus de bancs d'essai du laboratoire LIAS, notamment sur des moteurs asynchrones avec des défauts de barres rotoriques. Les données, disponibles en CSV, couvrent différentes conditions de fonctionnement et permettent d'étudier les signatures électriques pour le diagnostic de pannes. Le projet s'inscrit dans une démarche de science ouverte et de collaboration entre chercheurs et industriels.

Ce projet académique vise à développer des outils d'intelligence artificielle pour l'analyse de données, la simulation de modèles complexes et l'automatisation de processus scientifiques. Il s'appuie sur des bibliothèques spécialisées pour traiter des jeux de données variés et proposer des solutions innovantes en modélisation prédictive. Destiné à la recherche et à l'enseignement supérieur, il facilite la collaboration entre équipes universitaires.

Ateliers Codons est une plateforme dédiée à la visualisation et l'analyse de données biologiques. Elle permet aux utilisateurs de proposer des jeux de données pour des défis de visualisation, de partager les résultats de leurs analyses et de collaborer sur des projets de recherche.

Projet dédié à l'étude de la résilience des pathogènes, notamment des virus, en analysant leurs données génomiques et épidémiologiques. Il vise à modéliser les risques d'émergence et de propagation pour renforcer les stratégies de surveillance et de réponse sanitaire. Le projet s'appuie sur des collaborations entre instituts de recherche et utilise des outils bioinformatiques avancés pour traiter des jeux de données complexes.

Projet académique dédié à l'analyse de données et à la recherche en statistiques. Il propose un environnement interactif pour manipuler des jeux de données, réaliser des analyses exploratoires et produire des visualisations. Destiné aux étudiants, chercheurs et enseignants, il facilite l'apprentissage et la collaboration autour de la programmation en R et Python.

Outil open source conçu pour faciliter la gestion, le versionnage et le partage de grands jeux de données scientifiques. Il permet aux chercheurs et équipes de collaborer efficacement en suivant les modifications, en automatisant les workflows et en garantissant la reproductibilité des analyses. Idéal pour les projets nécessitant une gestion rigoureuse des données et une traçabilité des versions.

Ce projet permet de reproduire et analyser les données de sensibilité et d'exclusion de l'expérience STEREO phase II. Il s'appuie sur des jeux de données internes et des scripts dédiés pour évaluer les performances et les limites des mesures réalisées dans le cadre de la physique des particules. L'outil est conçu pour les chercheurs et collaborateurs impliqués dans cette expérience.