Outil dédié à la visualisation et à l'analyse de données scientifiques, permettant aux chercheurs et ingénieurs de créer des graphiques interactifs et des notebooks pour explorer des séries temporelles ou des résultats expérimentaux. Facilite la collaboration et le partage des découvertes entre équipes.

Plateforme permettant de créer, partager et collaborer sur des carnets de notes interactifs combinant texte, code, visualisations et données. Utilisé pour l'analyse de données, l'apprentissage automatique, la documentation technique ou la formation, il facilite l'expérimentation et la présentation des résultats de manière reproductible.

Plasma est une plateforme open source dédiée à l'e-learning et à l'analyse de données. Elle permet aux utilisateurs de créer, partager et collaborer sur des notebooks Jupyter dans un environnement sécurisé et personnalisable. Destinée aux formateurs, étudiants et professionnels, elle facilite l'apprentissage interactif et la visualisation de données.

Ce projet pédagogique propose un cours d'introduction à Python destiné aux étudiants universitaires. Il inclut des supports de cours théoriques, des travaux pratiques guidés et des exercices interactifs. Les apprenants découvrent les bases de la programmation via l'outil Jupyter Notebook, tout en apprenant à déposer et sauvegarder leur travail sur une plateforme collaborative. Le contenu est conçu pour être accessible aux débutants et s'inscrit dans un cadre académique.

Jupyter Notebooks est un projet open-source permettant la création, l'exécution et le partage de notebooks interactifs. Il permet aux utilisateurs de combiner du texte, du code, des équations, des visualisations et des widgets dans un même document, favorisant ainsi la collaboration et la reproductibilité des analyses de données.

Ce projet propose des ressources pédagogiques pour une formation en intelligence artificielle et apprentissage automatique. Il inclut des supports de cours sous forme de diapositives, des exercices pratiques sous forme de notebooks Jupyter, et des exemples concrets pour illustrer les concepts clés comme les réseaux de neurones, les modèles de classification et l'analyse de données. Destiné aux étudiants et professionnels, il facilite l'apprentissage interactif et collaboratif.

Ce projet pédagogique propose un cours d'introduction à la programmation Python destiné aux étudiants. Il inclut des supports de cours théoriques, des travaux pratiques guidés et des exercices interactifs à réaliser via Jupyter Notebook. L'objectif est de familiariser les apprenants avec les bases de la programmation et l'utilisation d'outils numériques collaboratifs. Le dépôt sert de plateforme de dépôt des travaux étudiants et de suivi pédagogique par les enseignants.

Ce projet propose des ressources et ateliers pour apprendre à utiliser Git, un système de contrôle de version. Il inclut des supports de formation, des scripts pratiques et des notebooks interactifs pour maîtriser les commandes de base et les workflows avancés. Destiné aux débutants comme aux utilisateurs intermédiaires, il facilite l'apprentissage collaboratif et l'expérimentation en conditions réelles.

Ce projet est un notebook pédagogique destiné aux étudiants de première année pour leur enseigner les bases de la programmation en Python, notamment la manipulation des listes. Il s'agit d'un support de cours interactif et collaboratif, conforme à une licence Creative Commons, utilisé dans un cadre éducatif universitaire.

Jupyter System est une plateforme open source dédiée à l'analyse de données, au calcul scientifique et à la visualisation. Elle permet aux utilisateurs de créer, partager et collaborer sur des notebooks interactifs contenant du code, des équations, des visualisations et du texte. Utilisée par des chercheurs, des data scientists et des ingénieurs, elle facilite l'exploration de données complexes et la reproductibilité des analyses.