Data-IdRefPlus est un projet visant à enrichir et structurer les données bibliographiques et les identifiants des chercheurs. Il permet de centraliser et d'interconnecter les référentiels scientifiques pour faciliter la gestion des publications, améliorer leur visibilité et renforcer la collaboration entre institutions. Ce service s'adresse principalement aux acteurs de la recherche et de l'enseignement supérieur.

Ce projet propose des outils d'analyse et de visualisation de données pour faciliter la prise de décision dans des contextes collaboratifs. Il permet de transformer des données brutes en tableaux de bord interactifs, d'automatiser la génération de rapports et d'explorer des jeux de données complexes. L'objectif est de rendre l'analyse accessible à des non-experts tout en offrant des fonctionnalités avancées pour les utilisateurs techniques.

Ce projet propose une suite d'outils et de procédures pour faciliter le traitement, l'analyse et le partage de données scientifiques. Il vise à automatiser les workflows complexes, à optimiser l'utilisation des ressources de calcul et à favoriser la collaboration entre chercheurs et équipes techniques. Les solutions développées sont adaptées aux besoins spécifiques des laboratoires et des infrastructures de recherche.

Ce projet vise à créer une plateforme open-source mutualisée pour la métropole de Lyon et ses partenaires, permettant la collecte, le partage et l'analyse de données territoriales. Cette plateforme vise également à faciliter le développement de services numériques à destination des citoyens et à renforcer la collaboration entre partenaires publics et privés.

Le projet CIBIG-WAVE Data stocke et organise les fichiers de données d'entrée utilisés dans les modules de formation du programme International Certificate in Bioinformatics and Genomics (CIBiG). Ce programme propose une formation intensive destinée aux doctorants et chercheurs utilisant des technologies de séquençage. Les données sont structurées pour soutenir l'analyse de séquençage avec un focus sur les applications en agriculture et santé, en collaboration avec des centres d'excellence régionaux.

Événement annuel réunissant des data scientists du service public pour contribuer à des projets open source. Deux jours de sprints collaboratifs à Paris, organisés par le réseau SSPHub. L'objectif est de renforcer les compétences techniques et de favoriser l'innovation dans les administrations publiques.

Ce projet centralise et organise des données géospatiales et scientifiques pour faciliter leur partage et leur réutilisation. Il permet aux chercheurs, institutions et développeurs d'accéder à des jeux de données structurés, de collaborer sur des projets communs et d'intégrer ces données dans des outils d'analyse ou de visualisation. L'objectif est de promouvoir la transparence et l'interopérabilité des données dans le domaine scientifique.

Ce projet fournit des données comparatives sur le théâtre en alsacien, allemand et français, issues d'une soumission pour le DH 2024. Les métadonnées, transcrites et annotées, proviennent de collaborations en ligne et seront publiées ultérieurement au format TEI et en format délimité. Il s'inscrit dans le cadre du projet Thealtres, soutenu par la Maison des Sciences de l'Homme - Alsace, et vise à faciliter l'analyse et la diffusion de corpus théâtraux multilingues.

Le projet data est une solution dédiée à la gestion et l'analyse de données. Il offre un espace de stockage sécurisé, des outils d'analyse performants et une plateforme de collaboration pour faciliter le partage et la consultation des données entre les membres d'une équipe ou d'une organisation.

Le projet data est une solution dédiée à la gestion et l'analyse de données. Il offre un espace de stockage sécurisé, des outils d'analyse performants et une plateforme de collaboration pour faciliter le partage et la consultation des données entre les membres d'une équipe ou d'une organisation.