Le projet ant4rotor est un programme Python open source conçu pour acquérir des données détaillées sur la dynamique de pédalage d'un vélo équipé d'un capteur de puissance ROTOR 2INPOWER. Il utilise le protocole de communication ANT+ pour communiquer avec les capteurs et permet de dépasser les limitations de fréquence d'acquisition des données par défaut pour atteindre 50 Hz. Cela permet d'analyser les données de pédalage en temps réel et d'obtenir des informations précises sur la position du pédalier, la cadence, la puissance moyenne, la force de pédalage sur les deux côtés indépendamment et plus encore.

Le projet Communication permet l'échange de données en temps réel entre différents systèmes, en intégrant des protocoles tels que VRPN, OSC et ZMQ. Il offre une solution flexible et adaptable pour les applications nécessitant une communication fiable et efficace.

Hyperkin est un outil de gestion de projets de construction qui permet de suivre l'avancement des travaux en temps réel et de faciliter la communication entre les équipes sur le terrain et au bureau. Il offre une visibilité accrue sur l'ensemble du projet et permet de prendre des décisions éclairées grâce à des données en temps réel.

Le projet labs est une bibliothèque logicielle permettant de faciliter les communications entre microservices et d'effectuer des analyses de données en temps réel. Il offre une API flexible et puissante pour la gestion des connexions et des transferts de données, ainsi que des fonctionnalités avancées de traitement de données en temps réel.

Le projet SEDA est une plateforme numérique dédiée à la gestion et au suivi des demandes de permis de construire, des inspections de bâtiments et des plaintes liées à l'urbanisme. Il permet aux professionnels de l'urbanisme de simplifier leurs processus de travail, d'améliorer la communication avec les citoyens et de prendre des décisions éclairées grâce à des données en temps réel.

Le projet cosim20-python vise à faciliter la communication et le partage de données en temps réel entre des simulations distribuées, ainsi que la coordination de processus de calcul. Il permet aux simulations de travailler ensemble de manière efficace et synchronisée, améliorant ainsi la précision et la fiabilité des résultats.

API simple pour les données d'horaires en temps réel des transports en commun. Cette API lit une planification de transport en commun de base (un [GTFS](http://gtfs.org/)) et des données d'horaires en temps réel (pour l'instant au format [GTFS_RT](https://developers.google.com/transit/gtfs-realtime/)) pour fournir des flux en temps réel au format [siri lite](http://www.normes-donnees-tc.org/format-dechange/donnees-temps-reel/) .

Le projet open-igtlink fournit une interface de communication réseau ouverte spécialement conçue pour les interventions chirurgicales assistées par image. Il a pour but de fournir une interface de communication en temps réel unifiée (URTC) dans les salles d'opération, permettant aux échographes, capteurs, robots chirurgicaux et ordinateurs de différents fournisseurs de travailler de manière transparente. Cette URTC garantit la circulation fluide des données entre ces composants et permet une boucle fermée de planification, de contrôle, de livraison et de rétroaction.

Le projet tas-yagle est un outil d'analyse de la ponctualité des transports en commun. Il permet de détecter les retards dans les horaires de bus et de trains, et de visualiser les données de transport en temps réel. Il aide ainsi les opérateurs de transport à améliorer la fiabilité de leurs services.

Le projet bus-experiment vise à améliorer l'expérience des usagers des transports en commun en proposant un suivi en temps réel des trajets de bus, ainsi qu'un système d'alertes en cas de retard ou d'incident. Il permet également d'analyser les données de trafic pour optimiser les itinéraires et les horaires.