COmparaison de CLassIfication par rapport à une référence COmmune (COClico) est un outil en cours de développement permettant de comparer les résultats de deux processus de classification de données LiDAR par rapport à une classification de référence. Les résultats sont comparés par le calcul de plusieurs métriques, dont sont ensuite tirés des scores compris entre 0 et 1. Ces métriques sont calculées de façon indépendante pour chaque classe mentionnée dans un fichier de configuration.

Ce projet est un classificateur automatique de données textuelles basé sur des modèles de langage (LLMs). Il permet de catégoriser et d'analyser le sens de texte brut pour faciliter le tri et le traitement de grandes quantités de données.

Ce projet consiste en un catalogue de notebooks d'entrée de gamme dédié à la formation de professionnels de santé. Il permet la classification de médicaments et l'analyse de données médicales.