Ce projet a pour but d'expérimenter des outils de comparaison de fichiers XML/MEI contenant des partitions de musique, en l'occurrence des ouvertures de Jean-Philippe Rameau. Il a été développé par l'IReMus.

Le projet Agrippa est une solution dédiée à l'assistance dans la gestion de doublons de fichiers, facilitant ainsi la comparaison et le traitement de ces derniers. Il vise à optimiser les processus de gestion de fichiers en identifiant et en gérant les doublons, contribuant ainsi à l'amélioration de l'organisation et de l'efficacité des workflows.

Pylote est une bibliothèque Python conçue pour faciliter l'interaction avec une API dédiée à la gestion et à l'analyse de données d'indicateurs économiques. Elle permet aux utilisateurs d'exporter des données existantes ou d'importer de nouvelles valeurs, que ce soit depuis des fichiers CSV ou des structures de données Python. L'outil est particulièrement utile pour les économistes, statisticiens ou analystes travaillant sur des séries temporelles ou des comparaisons de zones géographiques.

Ce projet automatise la production du fichier Fiqual pour le recensement de la population, en générant une seconde mesure de qualité indépendante du Ficod existant. Il utilise des modèles d'apprentissage pour analyser les images de questionnaires et appliquer des règles déterministes issues des consignes officielles. L'objectif est d'améliorer la fiabilité des données tout en permettant une comparaison objective entre les deux fichiers.

Ce projet propose des données de séquençage ARN unicellulaire (scRNA-Seq) traitées et normalisées issues de quatre jeux de données publiés dans une étude scientifique. Les fichiers incluent des annotations cellulaires, des comptages bruts et normalisés, ainsi que des données corrigées pour les biais de batch. Ces ressources sont destinées à faciliter l'analyse et la comparaison des profils d'expression génique entre différentes conditions expérimentales.

COmparaison de CLassIfication par rapport à une référence COmmune (COClico) est un outil en cours de développement permettant de comparer les résultats de deux processus de classification de données LiDAR par rapport à une classification de référence. Les résultats sont comparés par le calcul de plusieurs métriques, dont sont ensuite tirés des scores compris entre 0 et 1. Ces métriques sont calculées de façon indépendante pour chaque classe mentionnée dans un fichier de configuration.

Ce projet permet d'aligner des séquences génétiques en utilisant des systèmes de scores personnalisables. Il lit des fichiers FASTA pour les séquences et des fichiers TXT pour les paramètres de comparaison. Le code IUPAC est pris en charge pour les séquences génétiques. Les alignements sont réalisés en fonction des scores d'identité, substitution et indel définis par l'utilisateur.

Outil dédié à la conversion et au traitement de fichiers de données scientifiques au format nt10 vers le format nt22. Il permet d'intégrer des informations de simulation Monte Carlo dans des données expérimentales, facilitant ainsi l'analyse et la comparaison des résultats. Utilisé principalement dans le domaine de la physique des particules, il offre des fonctionnalités de nettoyage et de filtrage des données pour améliorer leur qualité.

LOutre est un logiciel unique de traitement des empreintes numériques développé par la CNIL. Il permet de s'assurer de l'intégrité des pièces numériques collectées lors de contrôles en calculant leur empreinte numérique. Il offre également des fonctionnalités de comparaison d'empreintes préalablement calculées, de gestion de la liste des fichiers et de leur taille, ainsi que de gestion du presse-papier.

Outil dédié à la standardisation et à la comparaison de réseaux métaboliques. Il permet d'identifier les différences entre un réseau cible et un réseau de référence en analysant les métabolites et les réactions. Le projet génère des fichiers de correspondance, des scores de similarité et des listes d'entités uniques ou divergentes, facilitant ainsi la normalisation des données biologiques.