Outil permettant d'automatiser la comparaison de valeurs de variables entre deux exécutions de programmes Fortran. Il injecte du code pour tracer les valeurs des variables et génère des rapports détaillés sur les différences détectées. Idéal pour identifier les causes de divergences dans des simulations ou des calculs scientifiques, facilitant ainsi le débogage et la validation de modèles.

S-GCN est un outil spécialisé dans l'analyse et l'évaluation de structures protéiques en 3D modélisées sous forme de graphes moléculaires. Il permet de prédire des scores de qualité pour des modèles de protéines générés par des algorithmes ou des participants à des défis comme CASP. Le projet facilite la comparaison entre modèles et structures réelles, aidant ainsi les chercheurs en biologie structurale à identifier les conformations les plus proches de la réalité.

EmbCompare est un outil Python conçu pour comparer des embeddings de mots, utilisés en traitement automatique du langage naturel. Il permet d'évaluer la similarité entre deux modèles d'embeddings à travers des indicateurs numériques et une interface graphique. L'outil génère des rapports détaillés pour analyser les différences entre les représentations vectorielles, facilitant ainsi le suivi de l'évolution des modèles ou la comparaison de solutions alternatives.

Ce projet vise à améliorer l'assemblage génomique de la petite mulette, une espèce d'eau douce en déclin, en utilisant des données de séquençage PacBio et Hi-C. L'objectif est de reconstruire un génome de référence à l'échelle chromosomique pour étudier les trajectoires démographiques d'espèces modèles et en déclin, afin d'éclairer les stratégies de conservation. Les analyses incluent le nettoyage des données, l'évaluation de la qualité des assemblages et la comparaison de méthodes de scaffolding.

Outil dédié à l'évaluation et à la comparaison de modèles bayésiens et d'algorithmes statistiques. Il permet de mesurer les performances de différentes approches en termes de précision, de temps de calcul et de robustesse. Utilisé par des chercheurs et des data scientists pour valider des hypothèses ou optimiser des modèles avant leur déploiement en production.

Ce projet automatise la production du fichier Fiqual pour le recensement de la population, en générant une seconde mesure de qualité indépendante du Ficod existant. Il utilise des modèles d'apprentissage pour analyser les images de questionnaires et appliquer des règles déterministes issues des consignes officielles. L'objectif est d'améliorer la fiabilité des données tout en permettant une comparaison objective entre les deux fichiers.

Outil dédié à l'analyse et à la modélisation des mouvements cinématiques des galaxies. Il permet de simuler des champs de vitesse observés et d'ajuster des modèles théoriques pour comprendre la dynamique interne des galaxies. Utilisé principalement en astrophysique, il facilite la comparaison entre observations et modèles, notamment pour étudier les courbes de rotation ou les structures internes des galaxies.

Outil open source développé pour la fonction publique française afin d'estimer précisément les ressources GPU nécessaires au déploiement à grande échelle de modèles de langage (LLM). Il permet aux administrations de dimensionner leur infrastructure IA en fonction du nombre d'utilisateurs, des performances attendues et des contraintes techniques, avec une marge d'erreur inférieure à 10% pour des modèles allant de 8 à 27 milliards de paramètres. L'outil facilite la comparaison entre solutions commerciales et auto-hébergées tout en garantissant une approche reproductible et transparente.

Outil graphique basé sur ROOT permettant de visualiser, analyser et modéliser les données épidémiologiques liées à la pandémie de COVID-19. Il facilite l'exploration des tendances de décès et de cas confirmés par pays, avec des fonctionnalités de lissage des données et de comparaison entre différentes régions. Le logiciel intègre des modèles mathématiques issus de publications scientifiques pour ajuster les courbes épidémiques et en extraire des paramètres clés.

DataFitter est un outil spécialisé dans l'analyse et la modélisation de données expérimentales. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de réaliser des ajustements de courbes, d'extraire des paramètres physiques significatifs et de visualiser les résultats de manière précise. Le logiciel facilite la comparaison entre données mesurées et modèles théoriques, optimisant ainsi les processus de recherche et développement dans des domaines comme la physique, la chimie ou l'ingénierie.