Ce projet académique compare différentes méthodes de clustering (k-means, classification hiérarchique, clara, EM) appliquées à des données de transcriptomique. L'objectif est d'identifier des groupes de gènes corrélés pour comprendre des phénomènes de co-régulation ou d'association à des maladies. Les résultats sont analysés et comparés entre méthodes, puis enrichis via des ontologies de gènes pour évaluer leur pertinence biologique. Des visualisations et rapports détaillés sont générés pour faciliter l'interprétation des données.

Ce projet automatise l'indexation et le contrôle qualité des génomes et annotations génétiques. Il génère des index nécessaires aux outils d'analyse en aval, évalue la qualité des assemblages génomiques via des métriques comme la complétude (BUSCO) et la contiguïté (QUAST), et produit des rapports détaillés pour faciliter la comparaison et le suivi des données génomiques. Destiné aux chercheurs et institutions en biologie moléculaire.

Plateforme interactive conçue pour les chercheurs et professionnels permettant de concevoir, tester et évaluer des pipelines de vérification de faits. L'outil facilite l'analyse de corpus documentaires, l'extraction d'informations et la comparaison de méthodes de détection de désinformation. Il prend en charge l'intégration de données externes, l'OCR pour les images, et propose une interface visuelle pour visualiser les résultats.

Ce projet vise à estimer les comptes mondiaux d'émissions de gaz à effet de serre (GES) par pays et par secteur industriel, en s'appuyant sur des méthodologies développées par Eurostat et des bases de données comme EDGAR, FIGARO et PRIMAP. Il permet de réaliser des analyses d'empreinte carbone étendues grâce à des tableaux input-output multi-régionaux, facilitant ainsi l'évaluation des politiques environnementales et la comparaison des sources de données.

Plateforme dédiée à l'agrégation, la surveillance et l'historisation des données issues de multiples plateformes Open Data. Elle permet aux correspondants Open Data et aux équipes métiers de centraliser les métadonnées, suivre les évolutions des datasets avec une granularité quotidienne, et évaluer la qualité des données selon des référentiels comme DCAT ou des chartes Open Data. Une interface web facilite la visualisation et la comparaison des versions.

Outil dédié à l'analyse des données de fond stochastique gravitationnel pour la mission spatiale eLISA de l'ESA. Il permet de calculer le rapport signal/bruit (SNR) pour évaluer la détectabilité des ondes gravitationnelles dans différentes configurations de mission. Le projet inclut des outils Python pour traiter les spectres de sensibilité et générer des visualisations, facilitant ainsi la comparaison des performances des configurations proposées.

Ce projet est une preuve de concept (PoC) dédiée à l'implémentation et à la comparaison de méthodes de multiplication scalaire sur des courbes de Kummer. Il inclut des scripts pour évaluer les performances de l'échelle de Montgomery et de l'échelle hybride, ainsi que des outils de vérification pour confirmer la justesse des formules mathématiques utilisées. L'objectif est d'améliorer l'efficacité des protocoles cryptographiques basés sur les isogénies.

Projet dédié à l'évaluation et à la comparaison de solveurs de mécanique des fluides numérique (CFD). Il permet aux chercheurs et ingénieurs de tester et valider des méthodes numériques, d'identifier les meilleures pratiques et d'optimiser les performances des outils de simulation. Les résultats sont utilisés pour améliorer la précision et l'efficacité des calculs dans des domaines comme l'aéronautique, l'énergie ou l'environnement.

EPeak est un workflow snakemake-based pour l'analyse de données ChIP-seq/CUT&RUN/CUT&Tag à partir de fichiers FASTQ bruts. Il permet de streamliner des étapes critiques telles que l'évaluation de la qualité de l'immunoprécipitation à l'aide de la corrélation croisée et la comparaison des réplicats pour les pics étroits et larges. Pour l'analyse différentielle, ePeak fournit des méthodes linéaires et non linéaires pour la normalisation entre échantillons ainsi que des modèles conservateurs et stricts pour l'estimation de la variance et le test de la significativité des différences observées.

Outil de mesure et de suivi des performances du compilateur Faust. Il permet aux développeurs de compiler des programmes Faust, d'évaluer la vitesse et la correction du code généré, puis de publier ces résultats pour comparaison. Le projet centralise des données techniques sur les machines des contributeurs, facilitant l'analyse des évolutions et la détection de régressions.