Ce projet décrit comment configurer un pipeline CI/CD utilisant Docker in Docker avec un démon de machine virtuelle. Il permet de construire et d'exécuter des conteneurs Docker dans un environnement isolé et sécurisé, en utilisant les fonctionnalités de GitLab CI/CD et de son registre de conteneurs.

Outil d'orchestration et de démonstration pour des calculs parallèles utilisant MPI (Message Passing Interface). Permet de déployer, configurer et tester des environnements distribués avec des nœuds Docker ou des machines virtuelles. Idéal pour illustrer le fonctionnement de programmes parallèles comme le benchmark 'ping-pong' entre plusieurs nœuds.

Ce projet permet de déployer et configurer un GitLab Runner sur une machine virtuelle Debian 11. Il facilite l'automatisation des pipelines CI/CD en exécutant des tâches définies dans GitLab. Le service peut être personnalisé pour différents types d'exécuteurs (Docker, Packer, Shell) et inclut des options de cache S3 pour optimiser les performances. Idéal pour les équipes DevOps souhaitant automatiser leurs processus de développement et de déploiement.

Ce projet propose une image Docker légère basée sur CentOS 7, spécialement conçue pour les environnements d'intégration continue (CI). Il permet aux développeurs de déployer rapidement et facilement des environnements de test ou de build reproductibles, sans avoir à configurer manuellement des machines virtuelles ou des serveurs dédiés. L'image est optimisée pour être utilisée dans des pipelines CI/CD, facilitant ainsi le développement et le déploiement d'applications.

Ce projet permet de configurer et déployer des machines virtuelles basées sur Ubuntu de manière automatisée et reproductible. Il facilite la gestion des environnements serveurs en standardisant les configurations, réduisant ainsi les erreurs humaines et accélérant les déploiements. Idéal pour les infrastructures cloud ou les environnements de développement.

Outil de gestion et de configuration dédié à l'administration centralisée des machines virtuelles et des plateformes informatiques. Il permet de définir et déployer des configurations standardisées pour des équipes, en intégrant des paramètres réseau, matériel et logiciels. Destiné aux administrateurs système, il facilite la maintenance et l'homogénéité des environnements virtuels au sein d'une organisation.

Ce projet fournit un dépôt de configuration pour une machine virtuelle dédiée à la robotique, utilisant ROS (Robot Operating System). Il simplifie la gestion des environnements ROS en automatisant le sourcing des fichiers de configuration et en permettant une transition fluide entre les versions ROS 1 et ROS 2. Idéal pour les développeurs et chercheurs en robotique, il réduit les étapes manuelles et améliore l'efficacité du développement.

Outil permettant de générer et configurer des machines virtuelles basées sur Ubuntu de manière automatisée. Idéal pour les développeurs, les administrateurs système ou les équipes DevOps souhaitant déployer rapidement des environnements reproductibles. Simplifie la création d'instances virtuelles personnalisées sans expertise technique approfondie.

Le projet jupyterhub-vm permet de construire et de configurer des machines virtuelles à partir d'une image ISO de serveur Ubuntu, en utilisant les outils Packer, Vagrant et Ansible. Il est possible d'utiliser ces machines virtuelles avec VirtualBox ou OpenStack. Le projet est particulièrement utile pour les chercheurs et les développeurs qui ont besoin d'un environnement dédié pour l'analyse de données et le développement de notebooks Jupyter.

Ce projet permet de déployer et gérer des environnements virtuels pour l'entraînement et le test d'algorithmes d'apprentissage automatique. Il facilite la configuration de clusters distribués, que ce soit en local via des machines virtuelles ou sur une infrastructure cloud universitaire. Les utilisateurs peuvent lancer des simulations, suivre les progrès en temps réel et récupérer les logs pour analyse.