Ce projet est une solution logicielle dédiée à la gestion et à l'analyse de données issues de détecteurs de diffraction X, notamment pour les expériences en cristallographie ou en science des matériaux. Il permet de configurer, contrôler et acquérir des données en temps réel depuis des équipements spécialisés comme les détecteurs Mythen. Le système facilite également le traitement et l'optimisation des paramètres expérimentaux pour améliorer la précision des mesures.

Projet open source dédié à la mesure et à la comparaison des performances de différentes solutions logicielles et configurations matérielles. Il permet aux développeurs et administrateurs système d'évaluer objectivement les outils qu'ils utilisent ou envisagent d'adopter, en fournissant des métriques standardisées et des rapports détaillés pour faciliter la prise de décision.

Ce projet permet de mesurer, diviser et contrôler des signaux de fréquence électroniques via des cartes matérielles dédiées. Il offre des fonctionnalités avancées pour configurer des compteurs, des temporisateurs et des registres de division, adaptées aux besoins de systèmes embarqués ou de bancs de test. Les utilisateurs peuvent interagir avec le matériel pour ajuster des paramètres critiques comme les largeurs d'impulsion ou les délais, tout en assurant une synchronisation précise des signaux.

Projet open source dédié à l'optimisation et au benchmarking de cœurs RISC-V sur des architectures FPGA. Il permet de mesurer les performances de processeurs embarqués, d'automatiser des tests matériels et de faciliter le développement de systèmes embarqués pour la recherche et l'industrie. Le projet inclut des outils pour compiler des logiciels, configurer des environnements de développement et exécuter des benchmarks comme CoreMark.

Le projet cuttr_timing_measurements est une suite d'outils permettant de mesurer les performances de systèmes informatiques, en particulier dans le contexte d'expériences sur des infrastructures dédiées. Il offre des fonctionnalités d'automatisation de déploiements et de configurations de systèmes, facilitant ainsi le processus d'évaluation et d'analyse des performances.

Ce projet permet de piloter et d'acquérir des données depuis des caméras scientifiques, notamment celles de la marque GreatEyes. Il facilite l'automatisation des mesures optiques et l'intégration avec des systèmes de laboratoire pour des applications en recherche ou en industrie. Les utilisateurs peuvent configurer des acquisitions, visualiser des images et analyser des données en temps réel.

DYCTON est une plateforme de simulation dédiée à l'évaluation des performances de différentes configurations mémoire pour des systèmes embarqués. Elle permet de modéliser des architectures combinant mémoire rapide et mémoire lente, en fonction de l'empreinte mémoire des applications. L'objectif est de mesurer l'impact de ces configurations sur les performances globales des systèmes, notamment dans le cadre de systèmes sur puce (SoC) intégrant une architecture MIPS32 personnalisée.

Ce projet permet de contrôler et superviser des dispositifs matériels industriels en temps réel. Il automatise des processus de mesure, de commande et d'analyse pour des équipements connectés. Les utilisateurs peuvent configurer, démarrer ou arrêter des systèmes, ajuster des paramètres et récupérer des données de capteurs. Il est conçu pour des environnements industriels nécessitant une gestion centralisée et une intégration avec des infrastructures existantes.

Ce projet est une bibliothèque logicielle dédiée à la gestion et à l'automatisation d'un multimètre numérique HP 34401A. Il permet de configurer, contrôler et récupérer des mesures de tension, courant ou résistance avec une grande précision. Utilisé principalement en milieu industriel ou de recherche, il facilite l'intégration de l'appareil dans des systèmes automatisés pour des tests ou des acquisitions de données.

Le projet NPB (NAS Parallel Benchmarks) est une suite de programmes conçus pour évaluer les performances des supercalculateurs et des systèmes parallèles. Développé par la NASA, il permet de mesurer l'efficacité des architectures informatiques en simulant des charges de travail intensives. Les benchmarks couvrent divers domaines comme le calcul scientifique, la dynamique des fluides ou le traitement de données massives. Les résultats obtenus aident les chercheurs et ingénieurs à optimiser leurs configurations matérielles et logicielles.