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Pertinence
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- Ce plugin permet de gérer l'authentification sur un site Lutece. Il doit être associé à un module d'authentification spécifique correspondant au système choisi : base de données, LDAP, OAuth, CAS... Des attributs peuvent être associés à l'utilisateur. Lors de l'authentification, certains attributs peuvent être définis par l'authentificateur. Il est possible de configurer des fournisseurs d'attributs externes qui fourniront les valeurs d'attributs pour l'utilisateur après l'authentification. Il est également possible de configurer des fournisseurs de rôles permettant d'attribuer un rôle (rôle en front office) à l'utilisateur connecté (une classe de fournisseur de rôle par défaut est disponible pour associer un rôle par défaut après l'authentification, configurée dans la base de données).
- Le projet datadump est dédié à l'exportation et au transfert des données RESIF, un système d'acquisition géophysique. Il s'appuie sur un workflow décrit dans le wiki de l'OSUG et permet de gérer les configurations via des variables d'environnement. Le script principal lance 4 jobs en parallèle pour effectuer ses tâches, telles que la sauvegarde de projets Git, la récupération des points de montage SUMMER, et la connexion à une base de données PostgreSQL.
- Notoriété 10 %Ce projet est un modèle de démarrage pour la création d'applications web basées sur Ruby on Rails 7, avec l'intégration du DSFR (Design System du gouvernement français) et une sélection d'outils tels que RSpec pour les tests, Cucumber et Capybara pour les tests BDD, et Rubocop pour le linting. La base de données est configurée avec PostgreSQL et MailCatcher est utilisé en développement pour intercepter les e-mails envoyés.
- Ce projet fournit un playbook Ansible pour automatiser les opérations sur des bases de données PostgreSQL, y compris le déploiement, la configuration, la gestion des sauvegardes et la restauration. Il utilise le rôle PGSQL ops et nécessite Ansible version 4 ou supérieure. Il est compatible avec les systèmes d'exploitation Debian.
- Ce projet permet de déployer une pile d'analyses d'apprentissage sur Kubernetes, comprenant un Learning Record Store (LRS), une base de données/data lake, un système de tableau de bord et un système de gestion de l'apprentissage (LMS). Le LMS génère des traces d'apprentissage et les envoie au LRS au format xAPI, qui stocke les traces d'apprentissage dans un cluster Elasticsearch. Le cluster Elasticsearch est ensuite configuré comme source de données principale d'un système de tableau de bord généraliste : Apache Superset.
- Le projet lzma est un wrapper pour la bibliothèque lzma, qui fournit des fonctionnalités de compression et décompression de données. Il est basé sur le système de configuration PID et est soumis à la licence CeCILL-C. Le wrapper prend en charge différents formats de compression, ce qui le rend utile dans de nombreux cas d'utilisation nécessitant la réduction de la taille de fichiers pour le stockage ou le transfert.
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