Ce projet est une solution logicielle dédiée à la gestion et à l'analyse de données issues de détecteurs de diffraction X, notamment pour les expériences en cristallographie ou en science des matériaux. Il permet de configurer, contrôler et acquérir des données en temps réel depuis des équipements spécialisés comme les détecteurs Mythen. Le système facilite également le traitement et l'optimisation des paramètres expérimentaux pour améliorer la précision des mesures.

Bibliothèque logicielle en Python dédiée au contrôle des interféromètres de la marque Attocube. Elle permet aux développeurs d'interagir avec le firmware des appareils pour automatiser des mesures de précision, faciliter l'intégration dans des systèmes de contrôle expérimentaux et optimiser les processus de recherche ou d'industrie nécessitant des déplacements nanométriques.

Ce projet développe un pilote logiciel dédié à l'interfaçage entre le logiciel d'expérimentation QControl3 et les oscilloscopes numériques de la gamme Picoscope 2000. Il permet de configurer, déclencher et superviser des acquisitions de données en temps réel depuis des appareils de mesure connectés, facilitant ainsi l'automatisation et le contrôle d'expériences scientifiques dans des environnements de recherche ou industriels.

LImA TANGO python server est une solution logicielle dédiée au contrôle unifié de détecteurs d'images 2D, principalement utilisée dans le domaine de la recherche scientifique. Il permet de gérer de manière standardisée les paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe), la sauvegarde des images et leur traitement. Compatible avec diverses caméras, il offre une interface de contrôle à distance via PyTango, facilitant l'intégration dans des environnements expérimentaux complexes.

Ce projet développe une suite logicielle dédiée au contrôle et à la surveillance des détecteurs FAZIA utilisés en physique nucléaire expérimentale. Il permet de configurer les paramètres électroniques, de surveiller en temps réel les températures des cartes et les alimentations haute tension, et d'acquérir des données expérimentales pour analyse. Les interfaces graphiques intégrées facilitent l'interaction avec les équipements.

Ce projet est une plateforme d'expérimentation dédiée à l'évaluation de solutions logicielles innovantes. Il permet aux développeurs de tester des frameworks, des architectures et des outils modernes dans un environnement contrôlé. L'objectif est de valider des concepts techniques avant leur intégration dans des produits finaux.

Ce projet fournit une bibliothèque logicielle open source pour le contrôle unifié de caméras scientifiques, notamment les caméras ImXPAD. Il permet de gérer les paramètres d'acquisition standard (temps d'exposition, déclenchement externe), la sauvegarde de fichiers et le traitement d'images. Destiné aux laboratoires et centres de recherche, il facilite l'intégration de détecteurs 2D dans des environnements expérimentaux complexes.

Ce projet open source fournit une suite logicielle complète pour contrôler, configurer et acquérir des données à partir de détecteurs de rayonnement utilisés en physique expérimentale et en imagerie scientifique. Il permet de gérer des paramètres complexes comme la synchronisation, le déclenchement, le stockage des données et l'analyse en temps réel, tout en offrant des interfaces pour l'intégration avec des systèmes de traitement avancés.

SWLab est un programme dédié à la mesure magnétique par fil étiré, utilisé principalement dans des environnements de recherche scientifique comme les synchrotrons. Il permet de contrôler des axes de positionnement, d'acquérir des données expérimentales et d'analyser des signaux électriques pour des applications en physique et en ingénierie. Le logiciel est conçu pour être utilisé en interne ou en externe, avec une gestion centralisée des dépendances et des outils de mesure avancés.

Bibliothèque open source dédiée à l'acquisition et au traitement d'images issues de caméras scientifiques. Elle permet de contrôler divers types de détecteurs, de simuler des flux d'images, et d'appliquer des traitements logiciels pour l'analyse de données expérimentales. Utilisée principalement dans des environnements de recherche et d'industrie pour des applications nécessitant une imagerie haute performance.